Eröffnung des imh Future Hub Data Advanced Analytics
09:00 Eröffnung durch imh und den Moderator Nahed HatahetCEO, HATAHET productivity solutions GmbH & Vice President, Verband Österreichischer Software Innovationen (VÖSI)
09:05 Keynote: Build your own AI
- Large Language Models
- Application Development
Dr. Bogdan Pirvu, Head of Data & Analytics, NOVOMATIC AG
09:35 Update: AI-Act
- Regulierung der Künstlichen Intelligenz (KI) als Gamechanger oder Fallstrick für Data Analytics?
- Intro zum AI-Act und Update Gesetzgebungsprozess
- Risk-based-Approach: Welche Daten-Konzepte sind durch den AI-Act noch möglich?
Dr. Günther Leissler, LL.M. Schönherr Rechtsanwälte GmbH
09:55 Podiumsdiskussion: Was ist Al(les) erlaubt?
- Einsatz von KI bei Data Analytics
- KI-Einsatz – Trend oder Notwendigkeit?
- Wie kreativ darf eine analytische KI sein?
- Ausblick auf neue Potenziale durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz
Dr. Markus Pak Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Dr. Bogdan Pirvu Head of Data & Analytics, NOVOMATIC AG
Robert Neundlinger Bereichsleiter Analytics, Jö Bonusclub
Dr. Renate Pazourek Advanced Analytics & Bundesrechenzentrum GmbH
Ronald Hochreiter Decision Science & Artificial Intelligence / FinTech & Algorithmic Finance, Fachhochschule Wiener Neustadt
10:25 Praxis-Insight: AI-Use Case AI in Accounting
Angelo Zoccola Erste Bank Services
11:00 Networking Break
Stammdaten for the Win!
Eröffnung des Fachzweigs Stammdatenmanagement
11:30 Eröffnung der Moderatorin Univ.-Prof. Dr. Maria Madlberger, Webster Vienna Private University
11:35 Use Case: Master Data Management Insights
- Stammdatenprojekte richtig starten
Artur Boxler, Digitalization Strategy and Business Process Management, HOERBIGER in Anfrage
12:00 Update: Datenaufbereitung
- Saubere Stammdaten durch Data Cleansing
PARADINE in Anfrage
12:30 Mittagspause
13:30 Eröffnung der Nachmittags-Sessions mit
Ing. Alin Kalam MSc. MBA. Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
13:35 Workshop: Back to the Roots – Stammdatenmanagement als Grundpfeiler einer funktionierenden Dateninfrastruktur
Moderiert von:
Mag. Andreas Klusacek, CEMS MIM Manager Business Process Optimization, cargo-partner GmbH
14:05 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
14:20 Podiumsdiskussion: Datenstrategie
- Welche Strategie zur Verwendung von Daten führt zum Erfolg?
- Welche Vorbedingungen müssen erfüllt sein, um eine effektive Datenstrategie auszuarbeiten?
- Automatisierung von Arbeitsprozessen – repetitive Aufgaben, Effizienzsteigerungen & Ressourcenoptimierung
- Datenauswertung – Bearbeiten sensibler Daten unter Vorgaben des Datenschutzes
- Welche Rollen und Werte muss es im Unternehmen geben, damit eine Strategie umgesetzt werden kann?
- Herausforderungen bei der Integration von KI
- Wie kann man evaluieren, ob eine Strategie Erfolg zeigt? Was sind Erfolgsbeispiele?
- Zukünftige Entwicklungen & Potenziale
Es diskutieren:
Michael Lamprecht Head of Business Intelligence Development, Raiffeisen Bank International
Martin Köhler WALTER GROUP & Lecturer "Big Data and Cloud", Universität Wien
Lukas Schuster Product Owner, SAVA
Maryna Gutruf Data Scientist, Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Dr. Theresa Roland Senior Data Scientist voestalpine Metal Forming GmbH in Anfrage
15:00 Networking Break
15:30 Workshop: Innovative Lösungen zu Datenpflege & Datenqualitätsmanagement
Moderiert von:
Mag. Georg Schöller, Abt. Finanzen und Rechnungswesen, ÖBB
16:00 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
16:20 Insights: Nutzung & Verfügbarkeit von Dritt-Daten
- Begehrte Dritt-Daten – Worauf kommt es an?
- Welche Daten benötigt mein Unternehmen?
- Marktdaten, künstlich erzeugte
- Daten, Datensynthese
- Wie komme ich an gute Drittdaten?
- Kaufen oder stehlen?
- Welche neuen Erkenntnisse lassen sich daraus gewinnen?
Ing. Alin Kalam MSc. MBA., Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
16:35 Podiumsdiskussion: Datenräume & Transfer zwischen Unternehmen
- Welche Rolle spielen Datenräume zwischen den Unternehmen?
- Wie sieht die Unternehmenspraxis zum Datenaustausch aus?
- Von der Datensouveränität zur Datensolidarität
- Knackpunkt Datenvalidierung – Wer überprüft die Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind?
- Welcher Mehrwehrt lässt sich aus Datengemeinschaften erzeugen?
- Welche good practice gibt es?
Es diskutieren:
Helene Prenner, Projekt- & Innovationsmanagerin ELGA GmbH & & DIO
Leo Alappat, Bitpanda in Anfrage
17:05 Abschluss-Keynote: Daten, KI & Strategie
- Strategische Perspektiven in Zeiten der Digitalen Transformation und KI
Dr. Günther Kainz Fakultät für Wirtschaft und Globalisierung, Universität für Weiterbildung Krems
17:30 Get-Together & Zeit zum Netzwerken bei Getränken und Snacks