FutureHub: Data | 24.06.2025 | Palais Berg, Wien

Agenda

Hier geht es nicht nur um das, was auf der Bühne geschieht, sondern um auch um Interaktionen, die Sie persönlich weiterbringen.

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Agenda

09:00 Eröffnung des imh Future Hub Data durch imh und den Moderator

Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
 

Erste Gedankenimpulse

09:05 KEYNOTE: ”Daten” – ein Anker in unsicheren Zeiten

  • Notwendigkeit zuverlässiger Planung und Forecasts im Kontext der aktuellen politischen und wirtschaftlichen Lage
  • Status Quo und neue Ansätze
  • Gemeinsam an einem Strang ziehen und erfolgreich navigieren mithilfe von Daten – Was bedeutet das konkret für Unternehmen?

Regina Fuchs
Leitung Direktion Bevölkerung & Center Wissenschaft, Statistik Austria (Vortrag in Abstimmung)
 

09:25 KEYNOTE: Europas Innovationskraft zwischen Regulatorik und unternehmerischer Freiheit

  • Wie schafft Europas regulatorischer Rahmen Herausforderungen oder auch Chancen für Unternehmen?
  • Zukunftsperspektiven: Welche Schritte Europa unternehmen muss, um global wettbewerbsfähig zu bleiben

André Gazsó
Senior Academy Scientist, Österreichische Akademie der Wissenschaften (Vortrag in Abstimmung)


09:45 DISKUSSIONSRUNDE: Daten als Treiber der Zukunft – Chancen, Herausforderungen und Visionen

  • Welche Veränderungen bewirken neue datengetriebene Ansätze in Unternehmen? Vor welchen Herausforderungen stehen wir?
  • Was sind die wichtigsten Treiber und Erfolgsfaktoren?
  • Trends und Technologien der Zukunft

Sophie Rettig
Business Intelligence Developer, Kotányi

Carina Rogl
Ltr. Datenplattform, ORF

Robert  Neundlinger
Head of Analytics & Technology, Unser Ö-Bonus Club

Günther Tschabuschnig
Digital Transformation and eGovernment, Bundesrechenzentrum
 

Künstliche Intelligenz

10:15 AI-Spätzünder haben immer noch gute Chancen, Fasttrack-Methoden um verlorene Zeit aufzuholen

  • Wettbewerbs- und Handlungsdruck für KI-Nachzügler: Frühzeitige Nutzer erzielen klare Vorteile
  • Aufholstrategien & praxisnahe Ansätze für technische und organisatorische Lücken
  • Sicher und skalierbar in die KI-Zukunft: So gelingt der Aufbau eines konformen, cloudbasierten und zukunftsfähigen KI-Betriebs

David Wainwright
Chief Strategy Officer, PRODYNA


10:45 Networking Break


11:25 PODIUMSDISKUSSION: Wie steht es um KI in der Praxis?

  • Welche KI-Technologien prägen Unternehmen aktuell am meisten?
  • Wie können Unternehmen KI erfolgreich integrieren?
  • Welche praktischen Anwendungen von KI haben Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt?
  • Welche messbaren Erfolge haben sich dabei bereits gezeigt?

Daniel Scheicher
Head of Forecast & Replenishment, REWE International

Andreas Mauczka
CDO, Austria Presse Agentur

Marc-Joël Fortelny
Senior Expert Strategic Intelligence, OMV

Alin Kalam
Head of Market Intelligence & AI, UNIQA Insurance Group


12:00 KI Use Cases in KMUs

  • KI-Strategie und Produkte als Handwerksbetrieb: Lessons learned
  • Forschung im Handwerk: Wie die KI Durchbrüche 3 Jahre Forschung und 1 Million € Aufwendungen beinahe obsolet gemacht haben

Michael Petschnig
Geschäftsführer, RPM Gebäudemonitoring
 

12:25 Wie KI Prozesse revolutioniert: Effizienzsteigerung durch intelligente Automatisierung

  • Die 5. Industrielle Revolution: KI als Innovationsmotor
  • Eine KI und Automatisierungs-Roadmap für Unternehmen – Best practices
  • RAG-Chatbots als Enabler von Wissensmanagement (inkl. Live Demo)

Christoph Praschl
Head of Group Organization, VERBUND

Damir Trtanj
Ltr. Controlling, SAP & Operations, VERBUND
 

12:55 Mittagspause


Wählen Sie zwischen drei Parallel-Streams:

A: DATA GOVERNANCE

13:55 Eröffnung des Themenblocks A durch Moderator

Dominik Loidl
Senior Associate, Peters Ortner Partners Rechtsanwälte
 

14:00 Der richtige Einsatz von KI unter der DSGVO

  • Die Ausübung von Datenschutzrechten bei KI
  • Richtige Vorbereitung und Reaktion auf Auskunft- und Berichtigungsansprüche
  • Erste Praxiserfahrungen - ein Überblick

Günther Leissler
Partner, Schönherr Rechtsanwälte
 

14:25 ERFAHRUNGSAUSTAUSCH: Datendemokratisierung – Self-Service-Nutzen oder Risiko?

  • Compliance Aspekte und die Notwendigkeit einer klaren Data-Governance-Strategie
  • Best Practices und Learnings
  • Chancen durch Automation und KI

Adnan Civgin
Senior Controller, LKH-Univ. Klinikum Graz

Christoph Wimmer
Data Scientist, Österreichische Post

Weitere Speaker in Anfrage

B: DATA QUALITY

13:35 Eröffnung des Themenblocks B durch Moderatorin

Maria Madlberger
Abteilungsleiterin, Professorin und Bereichskoordinatorin Marketing, Webster University
 

14:00 WORKSHOP: Smartes Management von Datenqualität

  • Relevanz von Datenqualität
  • Typische Herausforderungen im DQ Management
  • Smarte Ansätze zur Datenqualitätsverbesserung

Thomas Spitzer
Sales Manager, CDQ
 

14:30 ERFAHRUNGSAUSTAUSCH: Bewährte Ansätze zur Sicherstellung der Datenqualität

  • Welche Standards und Best Practices haben im Qualitätsmanagement von Daten als sinnvoll erwiesen?
  • Welchen Herausforderungen begegnet man? Wie lassen sich diese bewältigen?

Martin Köhler
DataOps, WALTER GROUP Service

Thorsten Steuer
Senior Data Engineer, ORF

Weitere Speaker in Anfrage

C: DATA ANALYTICS

13:35 Eröffnung des Themenblocks C
 

14:00 WORKSHOP: KI gestützte Datenanalyse

  • Wie lässt sich KI für die Datenanalyse nutzen? Bei welchen Use Cases können wir von KI profitieren?
  • Use Cases und Best Practices

Speaker in Anfrage

14:50 Networking Break


Wählen Sie Ihren Workshop:
 

A: DATA GOVERNANCE 
15:20 Eröffnung des Workshops A

15:25 WORKSHOP: Data Governance im Unternehmen erfolgreich umsetzen

  • Perspektivwechsel erleben: Warum haben verschiedene Fachbereiche unterschiedliche Daten – und welche Herausforderungen entstehen dadurch?
  • Nachhaltige Lösungen entwickeln: Diskussion realer Problemstellungen und Anwendung zentraler Governance-Konzepte wie Goldene Quellen, Data Ownership und Data Lineage
  • Best Practices & Transfer: Erfolgreiche Strategien für konsistente, verfügbare und sichere Daten im Unternehmensalltag

Johanna Mendes
Data Governance Expert, ÖBB-Infrastruktur AG

B: DATA ARCHITECTURE

15:20 Eröffnung des Workshops B
 

15:25 WORKSHOP: Zentrale Data Platform statt Datensilos – eine ‘gemähte Wiese‘?

  • Herausforderungen und Trade-offs
  • Best Practices, technische und nicht-technische Aspekte
  • Strukturierte, interaktive Diskussion anhand eines fiktiven Unternehmens

Rene Kaiser
Enterprise Data Architect, Miba AG

C: DATA ANALYTICS 

15:20 Eröffnung des Workshops C
 

15:25 WORKSHOP: Data Forecasting – Zeitreihen für die Zukunft prognostizieren

  • Interaktive Beispiele zu Fallstricken in der Trainingsdaten Aufbereitung oder Methodenauswahl
  • Forecasting Modelle im MLOPs-Betrieb: Reproduzierbare Trainingspipelines
  • Zusammenfassung & Ausblick

Kurt Fritz
Teamleiter Data Intelligence, VERBUND Energy4Business

Zukunftsperspektiven & Takeaways

16:15 Abschließende Worte: Die wichtigsten Learnings beim FutureHub: Data

  • Zusammenfassung der wichtigsten Themen aus allen Streams

Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert

Dominik Loidl
Senior Associate, Peters Ortner Partners Rechtsanwälte

Maria Madlberger
Abteilungsleiterin, Professorin und Bereichskoordinatorin Marketing, Webster University
 

16:30 Get-together & Zeit zum Networking bei Getränken und Snacks

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