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FutureHub: Data | 10.06.2026 | FilmQuartier, Wien
Agenda
09:00 Eröffnung des imh FutureHub: Data durch imh und den Moderator
Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
09:05 KEYNOTE: Data Sovereignty & EU Data Strategy – Kollaboration als Erfolgsfaktor für Innovation in Europa
- Die EU Data Strategy: Ziele, Leitlinien und aktueller Stand
- Wie Datensouveränität zum strategischen Hebel für Europas Wettbewerbsfähigkeit wird
- Europäische Initiativen und neue Formen der Zusammenarbeit
- Ausblick: Europas Weg zu einem souveränen und innovationsfähigen Datenraum
Bundeskanzleramt in Anfrage
09:25 IMPULSVORTRAG: Von Open Data bis Data Spaces – Wege zum geregelten Datenaustausch
- Daten als gemeinschaftliche Ressource über Organisationsgrenzen hinweg
- Transparenz vs. Kontrolle: Neue Balance im Umgang mit Daten
- Welche Voraussetzungen Organisationen heute schaffen müssen
- Ausblick: Wie Datenökosysteme Innovation, Wertschöpfung und Zusammenarbeit verändern
Günther Tschabuschnig
Präsident, DIO
09:45 PANEL-TALK: Vor der KI kommt die Arbeit – Wie strukturieren wir den Datensalat?
- Welche Vorarbeiten sind unverzichtbar, bevor Daten sinnvoll genutzt werden können?
- Strukturieren, standardisieren, bereinigen: Wo liegt der größte Hebel?
- Umgang mit Altbeständen und historisch gewachsenen Datenlandschaften
- Typische Fehlannahmen und Lessons Learned aus der Praxis
Andreas Mauczka
CDO, APA
Weitere Speaker in Anfrage
10:30 KI – ein praktikables Werkzeug zur Datenstrukturierung?
- KI als Strukturierungstool: Von Klassifikation, über Extraktion, bis Anreicherung
- Typische Anwendungsfälle aus der Praxis
- Grenzen der KI: Wo manuell nachgeschärft werden muss
- Rolle von Datenqualität, Metadaten und Kontext
Speaker in Anfrage
10:45 Networking Break
Wählen Sie zwischen zwei Parallel-Streams:
A) AI IMPACT LAB
11:30 Eröffnung des Themenblocks A durch den Moderator
Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
11:35 IMPULSVORTRAG: Agentic AI jenseits des Hypes – Praxisbeispiele aus Erfolg & Scheitern
- Kurzüberblick: Kontext und Ausgangssituation der Projekte
- Erfolgreiche Use Cases aus dem operativen Alltag
- Typische Fehlannahmen und Gründe für das Scheitern von AI-Projekten
- Key Learnings und konkrete Empfehlungen für die Praxis
Christian Prechtl
Product Owner AI & Enterprise Architect AI, MIBA (Vortrag in Abstimmung)
11:55 WORKSHOP: AI-Projekte im Realitätscheck – KPI’s und messbare Use Cases definieren
- Von der Idee zum Use Case: Welche Anwendungen liefern echten Mehrwert?
- Vom Ziel zur Messgröße: Wie man sinnvolle Bewertungskriterien systematisch ableitet
- Entscheidungsgrundlagen: Weitermachen, skalieren oder stoppen?
- Ausblick: Wie aus einzelnen Use Cases eine belastbare AI-Roadmap entsteht
Speaker in Anfrage
B) DATA QUALITY
11:30 Eröffnung des Themenblocks B durch Moderatorin
Maria Madlberger,
Abteilungsleiterin, Professorin & Bereichskoordinatorin Marketing, Webster University
11:35 PANEL-TALK: Stammdaten bereinigen – Dauerbaustelle oder lösbares Problem?
- Erfolgsfaktoren & Hürden aus der Praxis: Was hat funktioniert, was ist hinderlich?
- Welche Strategie ist im Umgang mit Altbeständen und historischen Daten sinnvoll?
- Technische Tools vs. organisatorische Maßnahmen: Was wirkt nachhaltig?
- Wie lässt sich ein funktionsübergreifendes DQ-Mindset im Unternehmen etablieren?
- Wie viel Datenqualität ist realistisch – und wirtschaftlich sinnvoll?
Sabine Ringhofer
CIO, CINEPLEXX
Robert Philipp
Head of Group Data, ÖRAG
Christian Trapichler
ehem. Senior Data Quality Manager, Raiffeisen Bank International
Bernhard Flemmig
Head of Business Enablement and System Integration, Cargo-Partner Holding
12:10 Trusted Data statt Dauerbaustelle: Data Quality Frameworks und Automatisierung als Ausweg
- Einstieg: Warum Datenqualität oft eine Dauerbaustelle bleibt
- Vom Aufräumen zum System: Das Prinzip intelligenter Data Quality Frameworks
- Automatisierung als Game Changer
- CDQ als Best Practice
- Q&A und Abschluss
Thomas Spitzer
Sales Executive, CDQ
12:40 Mittagspause
Wählen Sie zwischen zwei Parallel-Streams:
A) DATA GOVERNANCE
13:55 Eröffnung des Themenblocks A durch Moderator
Dominik Loidl
Rechtsanwalt, Paragon Advocacy
14:00 PANEL-TALK: Digital-Omnibus – Klarer Rahmen oder neue Komplexität?
- Was ändert sich durch Omnibus tatsächlich?
- DSGVO, Data- & AI-Act & Co: Wo entstehen Synergien, wo neue Reibungspunkte?
- Planungssicherheit für Unternehmen: Was ist heute schon klar, was bleibt offen?
- Umsetzung in der Praxis: Welche Herausforderungen zeichnen sich frühzeitig ab?
- Nationale vs. europäische Perspektive: Wo sind Auslegungsspielräume zu erwarten?
Patrick Majcen
Jurist, Landwirtschaftskammer Österreich
Marek Gerhalter
Ltr. Internationale Angelegenheiten, Österreichische Datenschutzbehörde
Bundeskanzleramt in Abstimmung
Weitere Speaker in Anfrage
14:30 Data Governance Konzepte entwickeln – von der Strategie zur Umsetzung
- Zielbild & Nutzen von Data Governance Frameworks in Unternehmen
- Rollen & Verantwortlichkeiten (Data Owner, Data Stewards, Fachbereiche, IT)
- Governance-Prinzipien zwischen zentralen Vorgaben und dezentraler Umsetzung
- Typische Stolpersteine und Erfolgsfaktoren aus der Praxis
Speaker in Anfrage
B) DATA ARCHITECTURE
13:55 Eröffnung des Themenblocks B durch den Moderator
Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
14:00 PANEL-TALK: Die richtige Datenarchitektur finden – zentral, dezentral oder beides?
- Use Cases, Datenarten, Organisationsstruktur und Reifegrad: Nach welchen Entscheidungskriterien eignet sich welches Modell in der Praxis?
- Rolle von Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh & Co.
- Governance, Sicherheit und Verantwortlichkeiten in unterschiedlichen Architekturmodellen
- Skalierbarkeit & Wartbarkeit: Welche Architektur wächst mit?
Speaker in Anfrage
14:30 WORKSHOP: Data Architecture in Practice – Vom Konzept zur tragfähigen Lösung
- Ausgangslage analysieren und mögliche Architekturmodelle bewerten
- Entscheidungskriterien definieren: Governance, Skalierbarkeit, Ownership, Kosten
- Zielarchitektur ableiten: Vom Idealbild zur realistisch umsetzbaren Struktur
- Rollen und Verantwortlichkeiten in der Architektur verankern
- Typische Stolpersteine aus der Praxis und wie man sie vermeidet
Speaker in Anfrage
15:00 Networking Break
15:35 Eröffnung des Abschlussplenums durch den Moderator
Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
15:40 OPEN PANEL: Audience Wrap-Up – Offener Austausch zu den Themen der Data-Community
Zum Abschluss werden die Erwartungen, Fragen und Themen aus dem laufenden Audience Poll aufgegriffen, eingeordnet und gemeinsam diskutiert. Im Mittelpunkt stehen die Perspektiven der Teilnehmenden sowie konkrete Impulse aus den Diskussionen des Tages.
Günther Tschabuschnig
Präsident, DIO
Alin Kalam
Head of Market Intelligence & AI Coordination, UNIQA
Weitere Speaker in Anfrage
16:15 Abschließende Worte: Die wichtigsten Learnings des Tages
Nahed Hatahet
Digital & AI Transformation Expert
Maria Madlberger
Abteilungsleiterin, Professorin & Bereichskoordinatorin Marketing, Webster University
Dominik Loidl
Rechtsanwalt, Paragon Advocacy
16:30 Get-together & Networking bei Getränken & Snacks
