Data Driven Banking
Intelligente Datennutzung als Wettbewerbsvorteil in der Finanzbranche
Intelligente Datennutzung als Wettbewerbsvorteil in der Finanzbranche
So nutzen Sie Daten- und KI-Konzepte strategisch sinnvoll für Ihr Unternehmen
- Design Thinking für datengetriebene Projekte & Rollen
- Schnelleinführung in Machine Learning und KI
- Neue Businessfaktoren: FinTechs, InsureTechs & Big Player
- Potenziale von Dritt-Daten erkennen und nutzen
- Komplexe Datenprojekte in verständliche Storylines umwandeln
Inklusive 4 Praxis Sessions & aktuelle Use Cases
IHR PLUS: Beispiele aus der Bankenpraxis von Raiffeisen Bank International
Data Driven Banking & Finance als Brücke zwischen Business, Analytics und Daten
Die moderne Finanzwelt wird immer datengetriebener, die umfassende analytische Nutzung von Daten für Banken, Versicherungen etc. immer wichtiger. Die richtige und weitergehende Verwendung von Daten wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor – auch bspw. für „klassische“ Finanzdienstleistungsunternehmen. Viele Banken haben die ersten Schritte gemacht, nutzen Daten, aber noch nicht unternehmensweit, konsistent und konsequent analytisch.
Speziell in diesem Umfeld gibt es wichtige Überquerungen & Überschneidungen mit anderen Branchen wie der Luftfahrt, produzierende Industrie etc. Gemeinsam mit den Lektoren mit unterschiedlichen Backgrounds und Finanzerfahrungen haben Sie somit eine einzigartige Chance über den Tellerrand zu blicken und dabei für Ihr Business wichtige Innovationsimpulse mitzunehmen.
Speaker Board
Programm
Ihre Seminarinhalte
09:00 – 17:00 Uhr
Begrüßung, Kennenlernen & Fachlicher Einstieg: Einführung in übergreifende Geschäftsmodelle – Banking, Versicherung, Retail & Luftfahrt
- Veränderung der wirtschaftlichen Faktoren und die Ansprüche der Kundschaft
- Die Möglichkeiten von datengetriebenen Lösungen in unterschiedlichen Branchen, die starke Synergieeffekte mit Banking haben
- Plattformen, Ökosysteme & Kooperationsmöglichkeiten
- Potenziale von Dritt-Daten – Wann braucht man diese?
- Welche Daten haben welchen Wert?
- Einbettung in die Digitalisierungsstrategie des Unternehmen
Ing. Alin Kalam MSc., Head of Market Intelligence & Data Strategy, UNIQA Insurances AG
Use Case 1
Praxis Session: Nutzung von Kundendaten
- Wie können Kundenabwanderungsanalysen konzipiert & erdacht werden?
Gruppenarbeit & Austausch hinsichtlich Use Case Gestaltung
Mehr als Buzzwords – Kernelemente der Datenrevolution verstehen und entmystifizieren
- Interaktive Diskussions- & Austausch-Session über grundlegende Begriffe & Aspekte von Daten
Ing. Alin Kalam MSc., Head of Market Intelligence & Data Strategy, UNIQA Insurances AG
Kreativitätstechniken für datengetriebene Projekte & Rollen mit Use Case
- Praxisnahe, methodische Handwerke
- Abgeleitete Erfahrungen & Erkenntnisse aus der Welt der Kreativitätstechniken, Design Thinking etc.
Dr. Stefan Bauer, Managing Director, Sustainista
Daten, Machine Learning und KI für die Finanzwelt
- Die strategische Nutzung von Daten- und KI-Konzepten – Die Digital-Optimierung bestehender Systeme
- Wie werden Datenmodelle erstellt und zum Einsatz gebracht?
- Wie funktioniert Datenanalyse?
- Was sind Datenmodelle und wie performen diese?
Dr. Markus Pak, Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Use Case 2
Praxis Session in Datenmodelle
Dr. Markus Pak, Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Session über Storytelling
- Wie werden komplexe Datenprojekte in verständliche Storylines umgewandelt?
- Welche Werkzeuge stehen hierfür zur Verfügung?
- Was ist wichtig um komplexe Datenprojekte verständlicher zu machen?
- Welche Tools stehen zur Verfügung?
Michael Lamprecht, Head of Business Intelligence Development, Raiffeisen Bank International
Use Case 3
Praxis Session in Business Intelligence
- Konzeptioneller Ansatz zum Aufbau und Einsatz im Unternehmen
- Realistische Erwartungen und klare, business-orientierte Ziele
- Knackpunkt: Komplexität der Datenhaushalte
- Wie kann ich auf dem schnellsten Weg Erkenntnisse bei unübersichtlichen Datensets gewinnen?
- Wie gelingt es, erste schnelle Erfolge mit herkömmlichen Tools zu erzielen?
Ing. Alin Kalam MSc., Head of Market Intelligence & Data Strategy, UNIQA Insurances AG
Praxis Session, um mit Coding zu beginnen & Abschluss
- Demonstration : Quantargo Lernplattform
- Andere Tools & Tipps
Mario Annau, Founder & CEU, Quantargo