Data Governance Officer

09:00 Datenschutz & Recht – Was Sie wissen müssen

• Rechtliche Grenzen in der EU und in Österreich
• EU-Datenschutzverordnung: Was kommt und wie es Ihr Unternehmen betrifft
• Was die EuGH Entscheidung zu Safe Harbor für Sie bedeutet. Internationale Datentransfers: Hält der Provacy Shield
• Kundendaten: Schutzbestimmungen und Nutzungsrechte. Data-Mining, Verknüpfung & Rechtsfolgen bei Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen

Dr. Günther Leissler, attorney at law, Schönherr Rechtsanwälte GmbH

11:00 Kaffeepause

11:30 Business Intelligence I: Competence

• BI Competence Center: Grau ist alle Theorie, bunt die Praxis
• Die Cobit-Struktur: Klassifikation
• Organisation und Management der BI Kompetenz
  
  

12:30 Mittagessen

13:30 Business Intelligence II: Value

• Value Chains: Von Daten zur Information zum Gewinn
  • Welche Informationen Sie aus Ihren Daten herauslesen können
  • Wie Sie sie gewinnbringend einsetzen
• Data Governance Rollenmodell - Einführung
  
  

15:00 Kaffeepause

15:30 Data Governance Rollenmodell

• Der Data Governance Rollenmodell - Fortsetzung
• Der Data Governance Officer als Führungskraft: Wie Sie mit Data-Ownern, Data-Stewards und Fremdabteilungen gewinnbringend umgehend
  • Job-Description: Gehen Sie voran!
  • Sie sind der Schlüssel zum unternehmensweiten Datenmanagement
  • Problembewusstsein schaffen
  • Eine Rolle zwischen Business Development und Data Science
• Data Governance Konzepte implementieren
  • Enterprise Architecture Frameworks und zielführende Konzepte für Unternehmen verschiedener Größe

Dr. Michael Prohaska, Managing Partner, TCI Consuling GmbH
Dr. Ewald Gratz, Senior Management Consultant, TCI Consulting GmbH

09:00 Hot Topic: Datenqualität – Vom Datenstall zum Datenschatz

• Schritte zur Verbesserung Ihrer Datenqualität
  • Welche Klassifikationen für Sie nützlich sind
• Stammdatenmanagement und -konsolidierung:
  • Wie Sie für Datenhomogenität zwischen Datenerfasser und Data-Owner sorgen
  • Dubletten vermeiden
  • Kostensenkungspotentiale in der Datenbank
• Gehen Sie richtig und erfolgreich mit Datenmigration um?!
• Evaluierungsverfahren zur Messung Ihrer Datenqualität
  
  

11:00 Kaffeepause

11:30 Data Science und Big Data I

• Methoden und Konzepte für Big-Data und Small-Data
• Technologische Entwicklungen / Programme
• Big Data Architecture: Das A und O für einen einwandfreien Arbeitsprozess
  • Das Warehouse
  • Meta-Datenmanagement
    
    

12:30 Mittagspause

13:30 Data Science und Big Data II

• Big Data Analytics, Predictive Analytics, Data-Profiling: Welche Voraussetzungen gegeben sein müssen und welche Risiken auf Sie lauern, wenn diese nicht gegeben sind
• Die Möglichkeiten von strukturierten Analysen: Ihre Daten sagen alles, hören Sie zu!
• Daten Integration unterschiedlicher Volumina
• Cloud Computing: Schaffen Sie die richtigen Voraussetzungen für das Cloud-Computing
• Datenklassifikation, Verantwortlichkeiten und Sicherheitsstrategien definieren und verwenden

Mag. Mario Meir-Huber, Data Platform, Microsoft Österreich GmbH

15:00 Kaffeepause

15:30 Sicherheit

• Sind Sie safe? Wie steht es um Ihre Data Loss Prevention? Definition realistischer Sicherheitsstrategien.
• Erstellen Sie eine konsistente Security Policy und implementieren Sie sie erfolgreich in die Praxis
• Ohne Bewusstsein keine Sicherheit! Schaffen Sie Security-Awareness in ihrem Unternehmen

Ing. DI (FH) Herbert Dirnberger, MA, Leiter Arbeitsgruppe ICS Security, Cyber Security Austria

9:00 Best Practice Beispiel aus der Landesstatistik

• Daten-, Informationsmanagement und Contentmanagement
  • Wie Sie effizienter arbeiten, ohne auf umständliche, zusätzliche Programmierungen angewiesen zu sein. Informationsplanung als Schlüsselelement
• Strategische Informationsplanung
  • Machen Sie Ihre Daten für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen verwertbar
  • Wie Sie Konsistenz herstellen und erhalten. Die Distanzstrategie zwischen Datentechnik und anderen Fachbereichen in der Anwendung.
  • Fehlinvestitionen vormeiden
• Datenmodellierung und Metadatenmanagement
  • Erhöhung der Kontrolle und Zuverlässigkeit des Prozesses der Anwendungsentwicklung durch zweckmäßiges Einbinden der MetaDaten
• Herausforderungen für das Data-Governance
  • Erfolgreiches Risk-Management – Was Sie beachten müssen um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden
  • Durch klare Regeln die Skalierbarkeit der IT-Landschaft schaffen und erhöhen.
  • Erhöhung der Synergien
  • Senken der Datenverwaltungskosten
  • Von Organisationskonzepten und -strukturen lernen

Referent in Absprache