KI-Einsatz und Digitalisierung von internen Logistikprozessen

Der digitale Materialfluss

Digitale Logistik: Eine ganzheitliche Sicht

• Ziele und Herausforderungen der Digitalisierung
• Rollen und Aufgaben
• Entscheidungs- und Informationswege

Digitalisierung zur Optimierung von Logistikprozessen 

• Optimierungspotentiale in der Logistik
• Logistikprozesse analysieren, planen und optimieren 
• Digitale Unterstützung von Logistikprozessen
• Einsatz von neuen Technologien – Was ist wirklich effizient?
• Prozesse optimal gestalten:
  • Methoden zur Optimierung
  • Praxisbeispiele
• Prozesskostenbewertung als Entscheidungsrundlage für Investitionen

Materialfluss: Prozessoptimierung durch Datengenerierung und Analyse mittels Sensorik 

• Big Data Analytics: Optimierung von Transportprozessen 
• Identifikation von Aufwandstreibern in der Logistik
• Echtzeit-Daten Generierung
• Tracking und Tracing in der Intralogistik

Automatisierung in der Logistik

• Definition von Zielsetzungen und Ergebnissen
• Welche Prozesse können automatisiert werden?
• Praxisbeispiele aus div. Branchen

Dipl.-Ing. Christoph Ecker
Geschäftsbereichsleiter Logistik und Supply Chain Management, Fraunhofer Austria GmbH

KI in der Logistik

Demistify KI: Die Grundlagen verstehen

• Anwendungsbeispiele zu Supervised, Unsupersived und Reinforcement Learning 
• Generative KI: Der Weg zum Chatbot in der Produktion

Der KI Lifecycle: Cross Industry Standard Process for Data Mining

• Business und Data Understanding: Klarheit über Vorhaben schaffen
• Datenaufbereitung und Modellbildung: Vom Labelling zum funktionierenden Modell
• Durch MLOps zur KI im Produktivsystem 
• Responsible und Ethical KI im Kontext des EU AI Act

Dipl.-Ing. Philipp Besinger
Projektleiter Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement, Fraunhofer Austria GmbH
 

Gastvortrag 

Toyota Material Handling 

• Automatisierung der Intralogistik in der Praxis
• Trends und Herausforderungen in der Automatisierung
• Use Case: KI-basierte Piece-Picking Lösung

Dipl.-Ing. Lukas Schönauer 
Group Leader Field Sales East & Project Consulting, Toyota Material Handling Austria GmbH
 

Hands on: KI in der Logistik

Generative KI

• Prompt Engineering: Antwortqualität der KI steigern
• Konfiguration eines Use-Case spezifischen GPT-Modells 

Dipl.-Ing. Philipp Besinger
Projektleiter Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement, Fraunhofer Austria GmbH