Methoden zur systematischen Digitalisierung

• Ziele und Hindernisse der digitalen Transformation
• Herausforderung der Digitalisierung und Industrie 4.0

Strategische Planung und Evaluierung zur Erhöhung des Digitalisierugsgrads

• Commitment zur Industrie 4.0 – Umsetzung und Visionsdefinition
• Sicherstellung einer durchgehenden Zielorientierung und -umsetzung

• Methodische Identifizierung von Industrie 4.0 Projekten
• Quantifizierung des Digitalisierungsbedarfs
• Kennzahlen im Kontext der Digitalisierung
• Bewertung und Auswahl von Projektideen
• Strukturierte Ableitung von Projekten und konkreten Maßnahmen
• Praxis – Industrie 4.0-Reifegradmodell

Operative Konzeption und Umsetzung von Industrie 4.0

• Methoden zur Analyse und Optimierung des Digitalisierungsgrads von wertschöpfenden und unterstützenden Prozessen
• Überblick über Methoden des Industrial Data Science
• Digitalisierungsmethoden am Shopfloor
• Praxis – Wertstromanalyse 4.0

• Neue Technologien einer Smart Factory systematisch identifizieren, bewerten und einführen
• Methodentransfer aus dem Innovationsmanagement zur Planung und Abwicklung von Industrie 4.0 Projekten
• Kontinuierliche Verbesserung (KVP 4.0) im betrieblichen Alltag
• Praxis – Technologierelevanzanalyse

• Merkmale eines Geschäftsmodells 4.0
• Methoden zur Digitalisierung herkömmlicher Geschäftsmodelle
• Vorstellung Best Practices
• Praxis – Gemeinsame Analyse etablierter Geschäftsmodelle
• Praxis – Anwendung des CANVAS Modells im Kontext der Digitalisierung

• Datensammlung und standardisierte Informationsaufbereitung
• Aufbau und Auswahl der relevanten Roadmap- Objekten
• Identifizierung von Synergieeffekten und zeitliche Abstimmung von Projekten
• Praxis – Entwicklung einer Roadmap zur Umsetzung und Etablierung von Industrie 4.0 in Industriebetrieben