Montag, 12. Jänner 2026, 10:00 Uhr
Big Data, aber keine Insights? Warum viele Unternehmen an der Datenanalyse scheitern
- Riesige Datenmengen, aber keine verwertbaren Ergebnisse? – So kommen Sie von Daten zu echten Erkenntnissen
- Identifikation relevanter Datenquellen zur Generierung wertvoller Erkenntnisse
- Nutzung strategischen Datenmanagements für zielgerichtete Analysen und Entscheidungen
- Maximierung des Datenwerts durch effektive Verarbeitung und Analyseverfahren
Lukas Schuster
CEO, Syntactiq
13. Jänner 2026
Data Activation in der Praxis
- Arten der Data Activation
- Voraussetzungen für Data Activation
- Erfahrungen aus dem jö Bonus Club
Robert Neundlinger
Head of Analytics & Technology, Ö-Bonus Club GmbH
10. Februar 2026
Bewegungsdatenanalyse: Von den Daten bis zur Wertschöpfung
- Vorstellung der Data Value Chain anhand von Beispielen aus dem Sport (z.B. Fußball und Skifahren)
- Datengenerierung: Wie werden die Daten generiert? Mittels Sensorik, data augmentation,..
- Datenanalyse: Mit welchen statistischen und Machine Learning Methoden werden die Daten analysiert? deskriptive, explorative, prädiktive Datenanalyse, supervised und unsupervised Machine Learning,…
Christina Kranzinger
Data Scientist und Co-Head der Human Motion Analytics Research Group, Salzburg Research Forschungsgesellschaft
10. März 2026
Die Macht der Daten: Wie Meteorologen mit Data Analytics die Welt verändern
- Erneuerbare Energien, Extremwetter und die Rolle von KI-Modellen in der modernen Meteorologie
Irene Schicker
Senior Scientist Post-prozessing & AI, GeoSphere Austria
7. April 2026
Ethische Datenanalyse: Verantwortung, Fairness und Transparenz im Datenalltag
- Bias vermeiden: Wie sich systematische Verzerrungen in Daten und Modellen erkennen und reduzieren lassen
- Faire Entscheidungen: Ethische Leitlinien für die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen
- Transparenz schaffen: Warum Nachvollziehbarkeit und Kommunikation essenziell für Vertrauen sind
Vortrag in Anfrage
12. Mai 2026
Datenqualität als Erfolgsfaktor: Grundlagen für verlässliche Analysen
- Dimensionen der Datenqualität: Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität & Genauigkeit verstehen und messen
- Prozesse & Tools: Strategien und Technologien für nachhaltiges Data Quality Management
- Verantwortung & Governance: Rollen, Zuständigkeiten und organisatorische Verankerung von Datenqualität
Vortrag in Anfrage
9. Juni 2026
ESG-Reporting und nachhaltige Datenstrategien als Chance für Data Analytics
- Relevante Metriken und Datenquellen erkennen und in aussagekräftige ESG-Kennzahlen übersetzen
- Typische Herausforderungen im ESG-Datenmanagement verstehen und pragmatische Lösungen entwickeln
- Den Beitrag von Datenstrategien zur Nachhaltigkeit sichtbar machen und aktiv mitgestalten
Vortrag in Anfrage
Das Programm wird laufend um weitere Termine und Themen ergänzt. Egal wann Sie einsteigen, das Jahresabo umfasst immer 12 Termine!
Gerne nehmen wir auch Ihre Themenvorschläge für die Programmgestaltung auf: sarah.kafka@imh.at
