Group Lead AI Energy & Manufacturing, Fraunhofer IPA
Dr.-Ing. Can Kaymakci leitet die Forschungsgruppe „Datengetriebene Energiesystemoptimierung" am Fraunhofer IPA und ist zugleich am Institut für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart bei Prof. Alexander Sauer angebunden. Von 2021 bis 2025 promovierte er zur KI-gestützten Anomalieerkennung in industriellen Energiesystemen der Produktion. Als Forschungsgruppenleiter verantwortet er die Entwicklung von KI-Anwendungen für industrielle Energiesysteme, u.a. Lastprognosen, KI-Modelle zur energetischen Anomalieerkennung und die LLM-Integration in das Energiemanagement. Zudem leitet er die Koordinierungsstelle des Kopernikus-Projekts SynErgie, Deutschlands Leitinitiative für industrielle Energieflexibilität, und hat deren dritte und abschließende Phase koordiniert. Er verbindet KI-Methodenkompetenz mit fundierter Expertise in der industriellen Energieflexibilität – von anwendungsorientierter Forschung bis zum Praxistransfer.
