Martin Lukas MSc.

Nach dem Studium der Regenerativen Energietechnik und der Technischen Kybernetik an der Universität Stuttgart began Martin Lukas als Promotionsstudent bei TRUMPF Werkzeugmaschinen zum Thema Predictive Maintenance, welche mit der Veröffentlichung der Dissertation "Uncertainty PERMEATED - explainable AI in a condition monitoring framework for industrial assets" abgeschlossen wurde.

Die Erkenntnisse der Dissertation mündeten in einem cloud-basierten System, welches in den Produktionslinien in Europa, Nordamerika und China, sowie global für Service-Einsätze verwendet wird.

Aufbauend auf den Erfahrungen in der Produktivierung eines digitalen Systems für komplexe Werkzeugmaschinen widmet er sich nun der Entwicklung von Data Pipelines und einer Machine Learning Platfrom für eine immer breiter werdende Anzahl von digitalen Produkten