Umfangreiche Kenntnisse im Bereich des maschinelles Lernens (Mustererkennung, künstliche neuronale Netzwerke, Multivariate Regressionen, Clusteringverfahren, usw.)
Prozesse und Verfahren der Energiewirtschaft (Preisgestaltungsmechanismen, Last- und Erzeugungsprognosen, Datenmanagement, usw.)
Planung und Konzeption von komplexen algorithmischen Lösungen
Projekt- und Produktmanagement
Software-Entwicklung mit Microsoft Visual Studio Entwicklungsumgebung in C# und C++
Mathematische Bibliotheken (Intel Math Kernel Library, LAPACK/BLAS, Armadillo)
Entwicklung von Schnittstellen zu externen Datenquellen und Umgebungen
Planung und Konzeption von Tests, Dokumentation und technischem Schulungsmaterial
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