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Customer Service.
Data Driven Banking & Finance
Data Driven Banking & Finance
Intelligente Datennutzung als Wettbewerbsvorteil in der Finanzindustrie
- Design Thinking für datengetriebene Projekte & Rollen
- Schnelleinführung in Machine Learning und KI
- Neue Businessfaktoren: FinTechs, InsureTechs & Big Player
- Potenziale von Dritt-Daten erkennen und nutzen
- Komplexe Datenprojekte in verständliche Storylines umwandeln
Inklusive 4 Praxis Sessions zu aktuellen Use Cases
Data Driven Banking & Finance als Brücke zwischen Business, Analytics und Daten
Moderne Finanzwelt wird immer datengetriebener, die umfassende analytische Nutzung von Daten für Banken, Versicherungen etc. immer wichtiger. Die richtige und weitergehende Verwendung von Daten wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor – auch bspw. für „klassische“ Finanzdienstleister. Viele Banken haben die ersten Schritte gemacht, nutzen Daten aber noch nicht unternehmensweit, konsistent und konsequent analytisch.
Speziell in diesem Umfeld gibt es wichtige Überquerungen & Überschneidungen mit anderen Branchen wie die Luftfahrt, produzierende Industrie etc. Gemeinsam mit den Lektoren aus sehr unterschiedlichen Backgrounds und Finanzerfahrung haben Sie somit eine einzigartige Chance über den Tellerrand zu blicken und dabei für Ihr Business wichtige Innovationsimpulse mitzunehmen.
Referenten
Mario Annau
CEO & Senior Data Expert, Quantargo
Stefan Bauer
Coach & Mentor bei Future Wings Challenge bei Teach For Austria, Sustainista
Ing. Alin Kalam MSc.
Head of International Marketintelligence & Data Strategy, Uniqa Group AG
Michael Lamprecht
Head of Business Intelligence Development, Raiffeisen Bank Internationa
Dr. Markus Pak
Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Programm
1. Seminartag | 09:00 – 17:30 Uhr
Begrüßung, Kennenlernen & Fachlicher Einstieg: Einführung in übergreifende Geschäftsmodelle – Banking, Versicherung, Retail & Luftfahrt
- Veränderung der wirtschaftlichen Faktoren und die Ansprüche der Kunden
- Die Möglichkeiten von datengetriebenen Lösungen in unterschiedlichen Branchen, die starke Synergieeffekte mit Banking haben
- Plattformen, Ökosysteme & Kooperationsmöglichkeiten
- Potenziale von Dritt-Daten – Wann braucht man diese?
- Welche Daten haben welchen Wert?
- Einbettung in die Digitalisierungsstrategie des Unternehmens
Praxis
Session Nutzung von Kundendaten
- Wie können Kundenabwanderungsanalysen konzipiert & erdacht werden?
- Gruppenarbeit & Austausch hinsichtlich Use Case Gestaltung
Mehr als Buzzwords – Kernelemente der Datenrevolution verstehen und entmystifizieren
- Interaktive Diskussions- & Austausch-Session über grundlegende Begriffe & Aspekte von Daten
Ing. Alin Kalam MSc., Head of Market Intelligence & Data Strategy, UNIQA Insurances AG
Kreativitätstechniken für datengetriebene Projekte & Rollen mit Use Case
- Praxisnahe, methodische Handwerke
- Abgeleitete Erfahrungen & Erkenntnisse aus der Welt der Kreativitätstechniken, Design Thinking etc.
Dr. Stefan Bauer, Managing Director, Sustainista
2. Seminartag | 09:00 – 17:00 Uhr
Daten, Machine Learning und KI für die Finanzwelt
- Die strategische Nutzung von Daten- und KI-Konzepten – die Digital-Optimierung bestehender Systeme
- Wie werden Datenmodelle erstellt und zum Einsatz gebracht?
- Wie funktioniert Datenanalyse?
- Was sind Datenmodelle und wie performen diese?
Praxis
Session in Datenmodelle
Dr. Markus Pak, Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Session über Storytelling
- Wie werden komplexe Datenprojekte in verständliche Storylines umgewandelt?
- Welche Werkzeuge stehen hierfür zur Verfügung?
- Was ist wichtig um komplexe Datenprojekte verständlicher zu machen?
- Welche Tools stehen zur Verfügung?
Michael Lamprecht, Head of Business Intelligence Development, Raiffeisen Bank International
Praxis
Session in Business Intelligence
- Konzeptioneller Ansatz zum Aufbau und
- Einsatz im Unternehmen
- Realistische Erwartungen und klare, business-orientierte Ziele
- Knackpunkt: Komplexität der Datenhaushalte
- Wie kann ich auf dem schnellsten Weg Erkenntnisse bei unübersichtlichen Datensets gewinnen?
- Wie gelingt es erste schnelle Erfolge mit herkömmlichen Tools zu erzielen?
Ing. Alin Kalam MSc., Head of Market Intelligence & Data Strategy, UNIQA Insurances AG
Praxis
Session um mit Coding zu beginnen & Abschluss
- Demonstration : Quantargo Lernplattform
- Andere Tools & Tipps
Mario Annau, Founder & CEU, Quantargo
Ihr persönlicher Nutzen
- Sie lernen neben den Grundlagen direkt umsetzbare Methoden und Werkzeuge für Ihre Datenprojekte
- Selbst gemachte Erfahrungen stehen im Vordergrund – neben fundiertem Hintergrundwissen werden die Lehrinhalte in Praxis-Sessions mit der Gruppe umgesetzt
- Sie erfahren aktuelle Use-Cases auf dem Gebiet datengetriebener Geschäftsprozesse
- Gesamtsicht der Dinge – Der Fokus umfasst neben den klassischen Bankthemen auch Aktuelles aus der Welt von FinTech & InsureTech
- Sie erhalten state-of-the-art Einblicke zum Einsatz und der Skalierbarkeit im Umgang mit Daten
Zielgruppe
- Klassische Finanzangestellte bspw. aus Vertrieb, Operation oder Außendienste
- Projektmanager/Innen, Backoffice-, Administration- oder Fachspezialisten
- Betriebswirtinnen und Betriebswirte, Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer, Unternehmerinnen und Unternehmer etc. im Finanzumfeld
- Personen, die Bereits erste Berührungspunkte mit den datengetriebenen Geschäftsmodellen, Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung, datenzentrischen Projekten sowie strategischem Datenmanagement vorweisen können
- Personen, die sich beruflich verändern- und in den Datenbereich einsteigen wollen, um ihr Portfolio zu erweitern
Veranstaltungsort
Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekannt gegeben.
WienTeilnahmegebühr für "Data Driven Banking & Finance"
Registrierung zu dieser Veranstaltung wurde bereits abgeschlossen
Ihr Ansprechpartner
Aynur Yildirim
Senior Customer Service Manager
Tel: +43 1 891 59-0
Fax: +43 1 891 59-200
E-Mail: anmeldung@imh.at
Senior Customer Service Manager
Tel: +43 1 891 59-0
Fax: +43 1 891 59-200
E-Mail: anmeldung@imh.at
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