09:00 Datenschutz & Recht – Was Sie wissen müssen
- Rechtliche Grenzen in der EU und in Österreich
- EU-Datenschutzverordnung: Was kommt und wie es Ihr Unternehmen betrifft
- Was die EuGH Entscheidung zu Safe Harbor für Sie bedeutet. Internationale Datentransfers: Hält der Provacy Shield
- Kundendaten: Schutzbestimmungen und Nutzungsrechte. Data-Mining, Verknüpfung & Rechtsfolgen bei Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen
Dr. Günther Leissler, attorney at law, Schönherr Rechtsanwälte GmbH
11:00 Kaffeepause
11:30 Business Intelligence I: Competence
- BI Competence Center: Grau ist alle Theorie, bunt die Praxis
- Die Cobit-Struktur: Klassifikation
- Organisation und Management der BI Kompetenz
12:30 Mittagessen
13:30 Business Intelligence II: Value
- Value Chains: Von Daten zur Information zum Gewinn
- Welche Informationen Sie aus Ihren Daten herauslesen können
- Wie Sie sie gewinnbringend einsetzen
- Data Governance Rollenmodell - Einführung
15:00 Kaffeepause
15:30 Data Governance Rollenmodell
- Der Data Governance Rollenmodell - Fortsetzung
- Der Data Governance Officer als Führungskraft: Wie Sie mit Data-Ownern, Data-Stewards und Fremdabteilungen gewinnbringend umgehend
- Job-Description: Gehen Sie voran!
- Sie sind der Schlüssel zum unternehmensweiten Datenmanagement
- Problembewusstsein schaffen
- Eine Rolle zwischen Business Development und Data Science
- Data Governance Konzepte implementieren
- Enterprise Architecture Frameworks und zielführende Konzepte für Unternehmen verschiedener Größe
Dr. Michael Prohaska, Managing Partner, TCI Consuling GmbH
Dr. Ewald Gratz, Senior Management Consultant, TCI Consulting GmbH
09:00 Hot Topic: Datenqualität – Vom Datenstall zum Datenschatz
- Schritte zur Verbesserung Ihrer Datenqualität
- Welche Klassifikationen für Sie nützlich sind
- Stammdatenmanagement und -konsolidierung:
- Wie Sie für Datenhomogenität zwischen Datenerfasser und Data-Owner sorgen
- Dubletten vermeiden
- Kostensenkungspotentiale in der Datenbank
- Gehen Sie richtig und erfolgreich mit Datenmigration um?!
- Evaluierungsverfahren zur Messung Ihrer Datenqualität
11:00 Kaffeepause
11:30 Data Science und Big Data I
- Methoden und Konzepte für Big-Data und Small-Data
- Technologische Entwicklungen / Programme
- Big Data Architecture: Das A und O für einen einwandfreien Arbeitsprozess
- Das Warehouse
- Meta-Datenmanagement
12:30 Mittagspause
13:30 Data Science und Big Data II
- Big Data Analytics, Predictive Analytics, Data-Profiling: Welche Voraussetzungen gegeben sein müssen und welche Risiken auf Sie lauern, wenn diese nicht gegeben sind
- Die Möglichkeiten von strukturierten Analysen: Ihre Daten sagen alles, hören Sie zu!
- Daten Integration unterschiedlicher Volumina
- Cloud Computing: Schaffen Sie die richtigen Voraussetzungen für das Cloud-Computing
- Datenklassifikation, Verantwortlichkeiten und Sicherheitsstrategien definieren und verwenden
Mag. Mario Meir-Huber, Data Platform, Microsoft Österreich GmbH
15:00 Kaffeepause
15:30 Sicherheit
- Sind Sie safe? Wie steht es um Ihre Data Loss Prevention? Definition realistischer Sicherheitsstrategien.
- Erstellen Sie eine konsistente Security Policy und implementieren Sie sie erfolgreich in die Praxis
- Ohne Bewusstsein keine Sicherheit! Schaffen Sie Security-Awareness in ihrem Unternehmen
Ing. DI (FH) Herbert Dirnberger, MA, Leiter Arbeitsgruppe ICS Security, Cyber Security Austria
9:00 Best Practice Beispiel aus der Landesstatistik
- Daten-, Informationsmanagement und Contentmanagement
- Wie Sie effizienter arbeiten, ohne auf umständliche, zusätzliche Programmierungen angewiesen zu sein. Informationsplanung als Schlüsselelement
- Strategische Informationsplanung
- Machen Sie Ihre Daten für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen verwertbar
- Wie Sie Konsistenz herstellen und erhalten. Die Distanzstrategie zwischen Datentechnik und anderen Fachbereichen in der Anwendung.
- Fehlinvestitionen vormeiden
- Datenmodellierung und Metadatenmanagement
- Erhöhung der Kontrolle und Zuverlässigkeit des Prozesses der Anwendungsentwicklung durch zweckmäßiges Einbinden der MetaDaten
- Herausforderungen für das Data-Governance
- Erfolgreiches Risk-Management – Was Sie beachten müssen um falsche Schlussfolgerungen zu vermeiden
- Durch klare Regeln die Skalierbarkeit der IT-Landschaft schaffen und erhöhen.
- Erhöhung der Synergien
- Senken der Datenverwaltungskosten
- Von Organisationskonzepten und -strukturen lernen
Referent in Absprache