Zertifikatslehrgang Data Scientist
Zertifikatslehrgang Data Scientist

Zertifikatslehrgang Data Scientist

25.02.2019 - 28.02.2019

Zertifikatslehrgang Data Scientist

Die Schlüsselfigur der Informationstechnologie

  • Der Data Scientist: Rolle, Kompetenzen, Aufgaben
  • Die Werkzeuge für eine effiziente Einführung von Data Science in Ihrem Unternehmen
  • Small and Big Data: Schaffen Sie Intelligence aus unstrukturierten Daten
  • Data Engineering: Die Prozessschritte zur Lösung von Fragestellungen
  • Smart-Data: Entwicklung und Durchführung von Big Data Projekten
  • Deep Learning/maschinelles Lernen: Finden Sie heute Antworten für die Probleme von morgen
  • Data Governance & Compliance: Erstellen eines firmenweiten Datenqualitätsmanagement

+ UPGRADE YOURSELF:
In 5 Modulen zum Datenexperten

Referenten
FH-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Lars Mehnen
FH-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Lars Mehnen
Biomedizinische Informatik
FH-Prof. Priv.-Doz. Mag. Dr. David Meyer
FH-Prof. Priv.-Doz. Mag. Dr. David Meyer
Studiengangsleiter Bachelor Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule Technikum Wien
Dipl.-Ing. Dr. Felix Mödritscher
Dipl.-Ing. Dr. Felix Mödritscher
Kompetenzfeldleiter für Artificial Intelligence & Big Data, Fachhochschule Technikum Wien
Programm

Ihre Inhalte | jeweils 09:00 – 17:00 Uhr

Modul 1

Der Data Scientist – Schlüsselfigur im Business- und Data-Understanding

  • Die Expertenrolle zwischen Theorie und Praxis
  • Aufgaben und Funktionen
  • Erkennen der Problemstellung und Zielformulierung
  • Fallstudien aus der Praxis


Modul 2

Data Engineering – von relationalen Datenbanken zu Big Data

  • Warm-up mit R und R-Studio
  • Datenarten, Datenquellen und Data Sourcing
  • Analyse und Aufbereitung der Rohdaten und Schaffung einer konsistenten Datenqualität
  • Das R-Tidyverse-Framework zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Ansätze zur Verarbeitung großer Datenmengen


Modul 3

Data Science im Zwiespalt mit Governance und Compliance

  • Data Governance und Data Stewardship
  • Überprüfen und Erreichen von Datenqualitätszielen
  • Privatsphäre und Datenschutz: Anonymisieren von Datensätzen


Modul 4

Maschinelles Lernen und Deep Learning im Fokus

  • Verfahren und Frameworks für überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Fokus auf Entscheidungsbäume und Neuronale Netze
  • Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung von Standardbibliotheken
  • Tuning und Performance Assessment
  • Anwendung am Beispiel Deep Learning


Modul 5

Integrierendes Fallbeispiel – Predictive Maintenance

  • Explorative Datenanalyse inkl. Visualisierung
  • Feature Extraction und Feature Engineering
  • Bedeutung der Modellierung – Klassifikation, Regression – und deren Einsatz
  • Evaluierung der Algorithmen
  • Deployment und Integration in bestehende IT-Infrastruktur

Ziele

Sie lernen den Nutzen und die Anwendungsfelder eines Data Scientist kennen und wenden diese zum Erfolg Ihres Unternehmens an. Mit Abschluss des Lehrgangs ist es Ihnen möglich, komplexe Datenmengen zu verstehen und aufzubereiten als auch für Vorhersagemodelle im eigenen Unternehmenskontext einzusetzen. Neben einen Überblick über unterschiedliche Frameworks bekommen sie einen vertieften Einblick in das Data Science-Ökosystem R und R-Studio.

Methode

Im Rahmen des Lehrganges werden sowohl theoretisches Know-how, als auch praktische, direkt anwendbare Data Science-Lösungen vermittelt. Zunächst werden Problemstellungen im eigenen Unternehmen hinsichtlich der Data Science Aspekte diskutiert. Sodann werden im Rahmen von Workshops Werkzeuge und Methoden des Data Engineerings und maschinellen Lernens am Computer erlernt. Das Zusammenspiel aller Methoden wird anhand eines abschließenden Fallbeispiels demonstriert.

Zielgruppe

Der Lehrgang konzentriert sich auf Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen mit Grundkenntnissen der Programmierung und Datenanalyse, die mit einer Vielfalt von Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen konfrontiert sind und sich aktuelles Wissen im Bereich Data Science (Data Engineering, maschinelles Lernen) aneignen und erweitern wollen. Dieser Lehrgang vermittelt den Teilnehmern notwendige Kenntnisse, um komplexe Datensätze für Vorhersagemodelle zu nutzen und diese für eigene Anwendungszwecke einsetzen zu können.

Veranstaltungsort

Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekannt gegeben.

Wien
Teilnahmegebühr für "Zertifikatslehrgang Data Scientist "

Die Teilnahmegebühr beträgt einschließlich Mittagessen und Getränken pro Person:

bis 30.11. bis 01.02. bis 25.02.
Teilnahmegebühr
€ 2.895.- € 2.995.- € 3.095.-

Nutzen Sie unser attraktives Rabattsystem

  • bei 2 Anmeldungen erhält ein Teilnehmer : 10% Rabatt
  • bei 3 Anmeldungen erhält ein Teilnehmer : 20% Rabatt
  • bei 4 Anmeldungen erhält ein Teilnehmer : 30% Rabatt

Diese Gruppenrabatte sind nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.
Sämtliche Preise sind in EUR angegeben und verstehen sich zzgl. der gesetzlichen Umsatzsteuer.

Ihr Ansprechpartner
Stephanie Heinisch
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Customer Service
Tel: +43 1 891 59-0
Fax: +43 1 891 59-200
E-Mail: anmeldung@imh.at
Haben Sie Fragen?
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