KI & datenbasiertes ESG Reporting für die Finanzwirtschaft

Einführung in KI & datengetriebene Nachhaltigkeit

• Status Quo - Warum viele Daten sammeln noch kein datengetriebenes Nachhaltigkeitsmanagement erschafft
• Was sind die CSRD-Aspekte von Daten?
• Worauf kommt es bei Dateneingabe & Datenanalyse an?
• Welche Informationen müssen Unternehmen berichten (CSRD, Standards wie Iso 26000)?
• ESG-Kennzahlen: Umsetzung und praktische Herausforderungen
• Wie müssen Unternehmen die Informationen berichten?

KI Arena – Welche Lösungen sind nutzbar?

• Vorstellung: Heimische KI- & Nachhaltigkeitscommunity
• Roadshow von Top-Start-Ups und deren KI Lösungen
• Interaktive Sessions um eigene Ideen zu implementieren
   

WORKSHOP I

Schnelleinführung und Hands-on Vorstellung eines ESG-Reports mit Microsoft Power BI gängigen Datenverarbeitungsmethoden

• Tipp & Tricks in der Umsetzung
• Einführung in Microsoft Power BI und Modellierung von Nachhaltigkeitsdaten
• Erstellung eines Dashboards Teil 1
• Hinweise an die Dokumentation
• Vergleichbarkeit mit anderen ESG-Reports

WORKSHOP II

Hands-on Weiterentwicklung des ESG-Reports mit Microsoft Power BI und gängigen Datenverarbeitungsmethoden

• Hands-on Workshop mit Nachhaltigkeitsdaten
• Erstellung eines Dashboards Teil 2
• Potenzielle Automatisierungsmöglichkeiten
   

Aktuelle Einblicke zu EU ESG-Richtlinien & Regulatorik bis 2030

• Regulatorischer Hintergrund zu EU Green Deal, Taxonomie-VO, CSRD etc. – Wie spielen diese zusammen?
• Wie lassen sich die qualitativen EU-Vorgaben in operationale Ziele im Unternehmen umsetzen und worauf ist zu achten?
• Welche Umsetzungsfristen sind zu beachten?

Interaktive Use Case Session –  „Wie kann ich in meiner Organisation ESG Reporting richtig umsetzen bzw. die bestehenden KPIs weiterentwickeln?“

• Wie ist die Rollenverteilung im ESG-Team/Unternehmen und worauf muss organisatorisch geachtet werden?
• Betrachtung potenzieller Use Cases aktuelle und zukünftiger Innovationen (Generative AI, Big Data & LLM)
• Wie kommuniziere ich die Anforderungen im Unternehmen?
• Welche technische Infrastruktur wird benötigt?
• Q/A anhand Beispiele aus der Praxis