KI im Prüffeld der Internen Revision
In der heutigen Geschäftswelt ist Künstliche Intelligenz (KI) ein entscheidender Faktor für den Unternehmenserfolg. Dies betrifft auch die Interne Revision, die vor der Herausforderung steht, die Leistungsfähigkeit und potenzielle Risiken von KI-Systemen zu bewerten.
Tauchen Sie ein und werden Sie zum Experten bzw. zur Expertin für die Prüfung von KI-Anwendungen!
Entdecken Sie im 2-tägigen imh-Seminar die spannende Welt des Prüffelds Künstliche Intelligenz! Sie bekommen einen Überblick über die technischen und rechtlichen Grundlagen und hören alles über die aktuellen Prüffelder und -ansätze in diesem Bereich. Erfahren Sie, wie Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen gewährleisten und Risiken minimieren können. Hören Sie, wie Sie durch eine gründliche Analyse und Überprüfung sicherstellen können, dass KI-Anwendungen effektiv, transparent und ethisch einwandfrei sind.
Die Welt der KI: Grundlagen & Einsatzmöglichkeiten
- Definition und Überblick: Wie funktioniert KI?
- Konzepte und Techniken in der Praxis – Aktuelle Tools im Überblick
- Einsatzgebiete: Wo kann KI eingesetzt werden, wo nicht?
- Erfüllt eine KI-Lösung die Anforderungen eines Geschäftsprozesses?
- KI-Modelle: Klassifizierung und Stand der Technik
KI im Unternehmenseinsatz: Rechtliche Rahmenbedingungen & Datenschutz
- Der aktuelle Stand des EU AI Acts und seine Auswirkungen
- Compliance-Anforderungen und rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI verstehen
- Datenschutzkonformität und DSGVO im Kontext von KI-Anwendungen – Wie kann KI datenschutzkonform eingesetzt werden?
- Verpflichtungen für Unternehmen bei der Anwendung von KI
- Unternehmenspflichten gemäß EU AI Act: Festlegung von Verantwortlichkeiten für KI-Anwendungen
- Rechte und Pflichten von Regulierungsbehörden (RTR, ..)
- Technische und organisatorische Maßnahmen zur Einhaltung der Datenlokalisierung – Bleiben unsere Daten in der EU?
- Ethische Verantwortung beim Einsatz von KI im Prüffeld
Prüfung der Internen Kontrollmechanismen
- Das neue COSO ERM-Rahmenwerk für Risikomanagement
- Der Plan-Do-Check-Act (PDCA)-Ansatz
- Rolle, Aufgaben und Verantwortlichkeiten des KI-Beauftragten
- Bewertung der Effektivität von Schlüsselkontrollen und kontinuierlichen Kontrollmaßnahmen
Richtlinien im Fokus – Richtiger Umgang mit firmeninternen Daten bei der Nutzung von KI
- Neue Prüfbereiche durch KI: Welche sind das?
- Die Bedeutung von Prompts: Wie beeinflussen sie unsere Prüfungsansätze?
- Analyse der Vorschriften über den erlaubten Nutzungsumfang
- Datenweitergabe: Wie identifiziert man kritische Bereiche und was muss man insbesondere beachten?
- Relevante Sicherheitsmaßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit
- Notfallpläne und Reaktionsstrategien: So gehen Sie bei Datenverletzungen und Richtlinienmissachtungen richtig vor
- Mitarbeiter-Schulungen: So sensibilisieren Sie Ihr Team für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten
- Praxisbeispiele: Analyse realer Datenverletzungen und deren Folgen
Relevante KI-Prüffelder & -ansätze
- Sind die herkömmlichen Prüfmethoden noch zeitgemäß?
- Wo wird KI im Unternehmen eingesetzt – Ein Überblick
- Robotic Process Automation vs. Cognitive Automation
- Integration von Remote-Prüfungen in das Auditprogramm
- Überblick über moderne Datenanalyse-Methoden und -Tools
- Ihr Plus: So profitieren Sie von neuen Prüfungsansätzen in der Internen Revision
- Welche Prüffelder und -ansätze sind relevant, um die Wirksamkeit und Integrität von KI-Anwendungen zu bewerten
- KI-Systeme die geltenden regulatorischen Anforderungen und Richtlinien erfüllen
Prüfung der IT-Infrastruktur, Applikationslandschaft und IT-Sicherheit
- Identifizierung der größten Risikobereiche von IT-Infrastruktur bis IT-Outsourcing
- Analyse der aktuellen Cybersecurity-Bedrohungssituation
- Bewertungskriterien für KI-Cloud-Dienste gemäß BSI (Artificial Intelligence Cloud Service Compliance Criteria Catalogue, AIC4)
- Prüfstandards des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS)
- Analyse der Bedrohung durch Cybersicherheit
- Von IT-Infrastruktur bis zum IT-Outsourcing – Wo liegen die wesentlichen Risikobereiche?
- Entwicklung von Notfallplänen und Risikoanalysen
Best Practices
- Praxisbeispiele für die Prüfung von KI-Anwendungen
- Diskussion von Fallbeispielen und Lösungsansätzen
Technische Voraussetzungen: Bitte eigenen Laptop mitnehmen!
