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Klinische Studien richtig interpretieren

Klinische Studien richtig interpretieren

Klinische Studien richtig interpretieren

Statistische Aussagen erklären, deuten, interpretieren

  • Grundzüge der Statistik – Herkunft, Zweck & Zusammenhang von Daten
  • Fundierte Interpretation & Analyse von Studienergebnissen
  • Bedeutung von „statistischer Signifikanz“
    (p-values)
  • Arten von statistischen Kennzahlen
  • Anwendung von statistischen Methoden
  • Arten von Tabellen & Diagrammen
  • Einführung in Good Scientific Practice

Ihr Plus:
inkl. Analyse ausgewählter klinischer Studien bzw. Publikationen

Speaker Board
Danijel Kivaranovic, PhD
Danijel Kivaranovic, PhD
Lektor in Statistik an der Universität Wien, Senior Data Scientist bei der Raiffeisenbank International, Gründer von DEXT.AI GmbH
Programm

Keine Scheue!

Selbst jene, für die Statistik bisher immer eine große Hürde dargestellt hat, werden in Zukunft den Weg durch den
Daten-Dschungel mit Leichtigkeit schaffen!
Holen Sie sich das notwendige mathematisch-statistische Wissen für gelungene Interpretation von medizinischen Studien, das viele zwar schon mal erlernt, aber oftmals schon wieder vergessen haben!

Alle Aspekte der medizinischen Statistik, kompakt an zwei Tagen!

In der medizinischen Forschung wird man oft mit statistischen Auswertungen konfrontiert, die man nur schwer selbstständig erklären kann. Tutorials oder Fachbücher beinhalten meist sehr allgemeine und technische Einführungen, die nicht auf die speziellen Bedürfnisse im Rahmen Ihrer Studie oder Ihres Projekts eingehen.

In diesem Seminar erhalten Sie einen klaren Überblick über alle relevanten Methoden der medizinischen Statistik. Der Fokus liegt hierbei nicht auf dem Erlernen der zugrundeliegenden Mathematik, sondern darauf, dass Sie die Fähigkeit erlangen, zu erkennen, welche statistischen Methoden für welche Anwendungsbereiche geeignet sind und wie diese zu interpretieren sind. Dadurch werden Sie in der Lage sein bestehende Auswertung richtig zu interpretieren und wiederzugeben.

Umfassender Einstieg in die relevanten statistischen Grundlagen bzw. auch eine gute Wiederholung dieser

Das imh-Seminar „Klinische Studien richtig interpretieren“ beschäftigt sich insbesondere mit der Vermittlung von statistischen Methoden in der Medizin und Pharmaindustrie: Sie lernen die Grundzüge der Statistik kennen und entwickeln die Fähigkeit, statistische Analysen von klinischen Studien zu lesen und zu verstehen sowie für Dritte (z.B. Ärzte bzw. Ärztinnen, Kunden bzw. Kundinnen, Vortragende, Kollegen und Kolleginnen, etc.) adäquat aufzubereiten und weiterzugeben.

Praxis Pur

Relevante Theorie-Impulse werden sofort in die Praxis umgesetzt!
An beiden Seminartagen wird durchgehend an Praxisbeispielen, die Ihnen den Transfer in den Arbeitsalltag erleichtern sollen, geübt!

Hands-On

Während des gesamten Kurses werden ausgewählte wissenschaftliche Studien analysiert und interpretiert. So können Sie in Zukunft statistische Analysen ganz schnell selbst verstehen.

Ihr Plus

Für einen erfolgreichen Praxistransfer wird das erworbene Fachwissen anhand von zahlreichen Beispielen sofort in die Praxis umgesetzt, sodass Sie zukünftig im Berufsalltag einfache statistische Analysen selbstständig durchführen können. Hierbei werden Sie auch gleichzeitig mit den fundamentalen Werten der Good Scientific Practice vertraut gemacht.

Ihre Seminarinhalte | 09:00 – 17:00 Uhr

Deskriptive Statistik

  • Lagemaße
  • Streumaße
  • Korrelationen

Inferenzstatistik

  • Konfidenzintervalle
  • Hypothesentests
  • Fallzahlberechnung
  • Parametrischer Test vs. nicht-parametrischer Test

Visualisierung

  • Barplot
  • Histogramm
  • Boxplot
  • Streudiagramm

Regressionsanalyse

  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Cox Regression (Überlebensanalyse)
  • Univariate vs. multivariate Analyse

Reproduktionskrise in der Wissenschaft

  • Multiples Testproblem
  • Modellselektion
  • Publikationsbias

Danijel Kivaranovic, PhD
Senior Data Scientist & Lektor in Statistik an der Universität Wien


Holen Sie sich Antworten u.a. auf folgende brennende Fragen:

  • Was ist eine repräsentative Studie?
  • Wie werden Stichproben richtig gebildet?
  • Was sind signifikante Studienergebnisse?
  • Mit welchen Fehlern sind Forschungsergebnisse behaftet?
  • Welche Voraussetzungen sind notwendig, um Aussagen über Kausalität von Phänomenen zu machen?
  • Welche Tücken birgt die grafische Aufbereitung von statistischen Ergebnissen?
Nach dem Seminar
  • Kennen Sie die wichtigsten statistischen Grundbegriffe bezüglich quantitativer empirischer Forschung, um Studienergebnisse angemessen interpretieren zu können
  • Können Sie die Aussagekraft und Güte von Studien besser einschätzen
  • Erlernen Sie einen kompetenteren Umgang mit Studienresultaten und deren Aufbereitung
Veranstaltungsort

Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekannt gegeben.

Wien
Teilnahmegebühr für "Klinische Studien richtig interpretieren"
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Kontakt
Aynur Yildirim
Aynur Yildirim
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