Selbst jene, für die Statistik bisher immer eine große Hürde dargestellt hat, werden in Zukunft den Weg durch den
Daten-Dschungel mit Leichtigkeit schaffen!
Holen Sie sich das notwendige mathematisch-statistische Wissen für gelungene Interpretation von medizinischen Studien, das viele zwar schon mal erlernt, aber oftmals schon wieder vergessen haben!
Alle Aspekte der medizinischen Statistik, kompakt an zwei Tagen!
In der medizinischen Forschung wird man oft mit statistischen Auswertungen konfrontiert, die man nur schwer selbstständig erklären kann. Tutorials oder Fachbücher beinhalten meist sehr allgemeine und technische Einführungen, die nicht auf die speziellen Bedürfnisse im Rahmen Ihrer Studie oder Ihres Projekts eingehen.
In diesem Seminar erhalten Sie einen klaren Überblick über alle relevanten Methoden der medizinischen Statistik. Der Fokus liegt hierbei nicht auf dem Erlernen der zugrundeliegenden Mathematik, sondern darauf, dass Sie die Fähigkeit erlangen, zu erkennen, welche statistischen Methoden für welche Anwendungsbereiche geeignet sind und wie diese zu interpretieren sind. Dadurch werden Sie in der Lage sein bestehende Auswertung richtig zu interpretieren und wiederzugeben.
Umfassender Einstieg in die relevanten statistischen Grundlagen bzw. auch eine gute Wiederholung dieser
Das imh-Seminar „Klinische Studien richtig interpretieren“ beschäftigt sich insbesondere mit der Vermittlung von statistischen Methoden in der Medizin und Pharmaindustrie: Sie lernen die Grundzüge der Statistik kennen und entwickeln die Fähigkeit, statistische Analysen von klinischen Studien zu lesen und zu verstehen sowie für Dritte (z.B. Ärzte bzw. Ärztinnen, Kunden bzw. Kundinnen, Vortragende, Kollegen und Kolleginnen, etc.) adäquat aufzubereiten und weiterzugeben.
Praxis Pur
Relevante Theorie-Impulse werden sofort in die Praxis umgesetzt!
An beiden Seminartagen wird durchgehend an Praxisbeispielen, die Ihnen den Transfer in den Arbeitsalltag erleichtern sollen, geübt!
Hands-On
Während des gesamten Kurses werden ausgewählte wissenschaftliche Studien analysiert und interpretiert. So können Sie in Zukunft statistische Analysen ganz schnell selbst verstehen.
Ihr Plus
Für einen erfolgreichen Praxistransfer wird das erworbene Fachwissen anhand von zahlreichen Beispielen sofort in die Praxis umgesetzt, sodass Sie zukünftig im Berufsalltag einfache statistische Analysen selbstständig durchführen können. Hierbei werden Sie auch gleichzeitig mit den fundamentalen Werten der Good Scientific Practice vertraut gemacht.
Deskriptive Statistik
- Lagemaße
- Streumaße
- Korrelationen
Inferenzstatistik
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Fallzahlberechnung
- Parametrischer Test vs. nicht-parametrischer Test
Visualisierung
- Barplot
- Histogramm
- Boxplot
- Streudiagramm
Regressionsanalyse
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- Cox Regression (Überlebensanalyse)
- Univariate vs. multivariate Analyse
Reproduktionskrise in der Wissenschaft
- Multiples Testproblem
- Modellselektion
- Publikationsbias
Danijel Kivaranovic, PhD
Senior Data Scientist & Lektor in Statistik an der Universität Wien
Holen Sie sich Antworten u.a. auf folgende brennende Fragen:
- Was ist eine repräsentative Studie?
- Wie werden Stichproben richtig gebildet?
- Was sind signifikante Studienergebnisse?
- Mit welchen Fehlern sind Forschungsergebnisse behaftet?
- Welche Voraussetzungen sind notwendig, um Aussagen über Kausalität von Phänomenen zu machen?
- Welche Tücken birgt die grafische Aufbereitung von statistischen Ergebnissen?