Eröffnung des imh Future Hub Data Advanced Analytics
09:00 Eröffnung durch imh und den Moderator Nahed HatahetCEO, HATAHET productivity solutions GmbH & Vice President, Verband Österreichischer Software Innovationen (VÖSI)
09:05 Keynote: Build your own AI
- Large Language Models
- Application Development
Dr. Bogdan Pirvu, Head of Data & Analytics, NOVOMATIC AG
09:35 Update: AI-Act
- Regulierung der Künstlichen Intelligenz (KI) als Gamechanger oder Fallstrick für Data Analytics?
- Intro zum AI-Act und Update Gesetzgebungsprozess
- Risk-based-Approach: Welche Daten-Konzepte sind durch den AI-Act noch möglich?
Dr. Günther Leissler, LL.M. Schönherr Rechtsanwälte GmbH
09:55 Podiumsdiskussion: Was ist Al(les) erlaubt?
- Einsatz von KI bei Data Analytics
- KI-Einsatz – Trend oder Notwendigkeit?
- Wie kreativ darf eine analytische KI sein?
- Ausblick auf neue Potenziale durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz
Dr. Markus Pak, Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Robert Neundlinger, Head of Analytics & Data, jö Bonus Club
Dr. Renate Pazourek, Advanced Analytics & Bundesrechenzentrum GmbH
Ronald Hochreiter, Decision Science & Artificial Intelligence / FinTech & Algorithmic Finance, Fachhochschule Wiener Neustadt
Dr. Martin Berninger, Head of Data Science | Industry & Retail, d-fine Austria GmbH
10:25 Praxis-Insight: AI-Use Case AI in Accounting
Angelo Zoccola, Managing Director, Erste Bank Services
10:45 Unstrukturierte Daten nutzen: Neue Möglichkeiten durch den Einsatz von KI
- Wie LLMs bei der Abfrage interner unstrukturierter Daten helfen
- Use Cases und Beispiele aus der Praxis
- Antwort-Validität, Datenschutz und andere Herausforderungen managen
Christian Casari, Head of Sales, ONTEC AI
11:05 Networking Break
Stammdaten for the Win!
Eröffnung des Fachzweigs Stammdatenmanagement
11:30 Eröffnung der Moderatorin Univ.-Prof. Dr. Maria Madlberger, Webster Vienna Private University
11:35 Use Case: Master Data Management Insights
- Stammdatenprojekte richtig starten
Artur Boxler, Global Project Manager- Digitalization Strategy and Business Process Management, HOERBIGER Wien GmbH
DI Benjamin Paul, Corporate Technical Data Manager, HOERBIGER Wien GmbH
12:00 Update: Datenaufbereitung
- Datenpflege &-sicherung – Wie lassen sich Daten haltbar machen?
Mag. Dr. Susanne Blumesberger, MSc, Leitung Abteilung Repositorienmanagement PHAIDRA-Services, Universitätsbibliothek
12:30 Mittagspause
13:30 Eröffnung der Nachmittags-Sessions mit
Ing. Alin Kalam MSc. MBA. Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
13:35 Workshop: Back to the Roots – Stammdatenmanagement als Grundpfeiler einer funktionierenden Dateninfrastruktur
Moderiert von:
Mag. Andreas Klusacek, CEMS MIM Manager Business Process Optimization, cargo-partner GmbH
Niklas Lachmann, Project Manager - Strategy Office, cargo-partner GmbH
14:05 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
14:20 Datenqualität als Fundament für erfolgreiche Datenstrategien
- Innovative Ansätze für die Datenmigration mit Data Sharing
- Datenvalidierung - wie 2500 Datenregeln & +70 Datenquellen Datenstrategien erfolgreich machen
- Wie kann ihr migriertes Portfolio auch up2date gehalten werden?
Ing. Thomas Spitzer BA, MBA, Customer Success Manager & Sales Manager, CDQ AG
14:30 Podiumsdiskussion: Datenstrategie
- Welche Strategie zur Verwendung von Daten führt zum Erfolg?
- Welche Vorbedingungen müssen erfüllt sein, um eine effektive Datenstrategie auszuarbeiten?
- Automatisierung von Arbeitsprozessen – repetitive Aufgaben, Effizienzsteigerungen & Ressourcenoptimierung
- Datenauswertung – Bearbeiten sensibler Daten unter Vorgaben des Datenschutzes
- Welche Rollen und Werte muss es im Unternehmen geben, damit eine Strategie umgesetzt werden kann?
- Herausforderungen bei der Integration von KI
- Wie kann man evaluieren, ob eine Strategie Erfolg zeigt? Was sind Erfolgsbeispiele?
- Zukünftige Entwicklungen & Potenziale
Es diskutieren:
Michael Lamprecht Head of Business Intelligence Development, Head of BI Platform, Raiffeisen Bank International
Martin Köhler WALTER GROUP & Lecturer "Big Data and Cloud", Universität Wien
Lukas Schuster Product Owner, SAVA
Univ.-Prof. Dr. Maria Madlberger, Webster Vienna Private University
15:00 Networking Break
15:30 Workshop: Innovative Lösungen zu Datenpflege & Datenqualitätsmanagement
Moderiert von:
Mag. Georg Schöller, Abt. Finanzen und Rechnungswesen, ÖBB
16:00 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
16:20 Insights: Nutzung & Verfügbarkeit von Dritt-Daten
- Begehrte Dritt-Daten – Worauf kommt es an?
- Welche Daten benötigt mein Unternehmen?
- Marktdaten, künstlich erzeugte
- Daten, Datensynthese
- Wie komme ich an gute Drittdaten?
- Kaufen oder stehlen?
- Welche neuen Erkenntnisse lassen sich daraus gewinnen?
Ing. Alin Kalam MSc. MBA., Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
16:45 Interview: Datenräume & Transfer am Beispiel European Health Data Space?
- Welche Rolle spielen Datenräume zwischen den Unternehmen?
- Wie sieht die Unternehmenspraxis zum Datenaustausch aus?
- Von der Datensouveränität zur Datensolidarität
- Knackpunkt Datenvalidierung – Wer überprüft die Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind?
- Welcher Mehrwehrt lässt sich aus Datengemeinschaften erzeugen?
- Welche good practice gibt es?
Es diskutieren:
Helene Prenner, Projekt- & Innovationsmanagerin ELGA GmbH & & DIO
17:05 Get-Together & Zeit zum Netzwerken bei Getränken und Snacks