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Customer Service.
Datenschutz, AI-Act und Ethik Datensicherheit & Compliance von KI im Unternehmenskontext
Erfolgreiches Projektmanagement durch KI-Unterstützung Unternehmensziele definieren und erfolgreich umsetzen
Aktuelle KI-Tools & Trends Die Bedeutung von KI für Unternehmen
Unternehmensprozesse optimieren durch den Einsatz von KI Effektive Anwendung & Festlegung geeigneter Strategien
KI-Projektierung von A-Z Von der Idee bis hin zur Umsetzung
Ihr Plus:
4 ausgewählte Expertinnen & Experten bereiten Sie optimal auf das KI-Management vor
Spannende Praxisbeispiele und interaktive Sessions
Ideale Chance für persönliche Gespräche und individuelles Feedback
Upgrade zum zertifizierten KI-Manager
Im Anschluss an den Lehrgang sind Sie entsprechend auf die Prüfung vorbereitet und haben die Möglichkeit das optionale ISO-Zertifikat (ISO/IEC 17024) von Austrian Standards zertifizierten KI-Manger zu erlangen.
Der EU Artificial Intelligence Act (AIA) – aktueller Stand und Umsetzung in die Unternehmenspraxis
KI im Spannungsfeld der Datenschutzgrundverordnung
Knackpunkte Urheberrechtsschutz und Haftungsfragen
Compliance in der KI – Worauf es bei der Umsetzung von KI im Unternehmen ankommt
Dr. Günther Leissler, LL.M., Rechtsanwalt, Schönherr Rechtsanwälte GmbH
Mittagspause
14:00 – 17:00 Uhr
Künstliche Intelligenz: Definition, Status Quo und richtiger Einsatz – Hard Facts für den erfolgreichen Umgang und Einsatz von KI
Aktueller Stand der KI - Welche Möglichkeiten gibt es?
Welche Fähigkeiten hat die Künstliche Intelligenz? Welche Grenzen gibt es?
Machine Learning – Bedeutung von ML und Deep Learning
Warum KI unsere Zukunft prägen wird
Recap Tag 1: Status Quo der KI & rechtliche Rahmenbedingungen
Ing. Mag. Dr. Andreas Windisch, JOANNEUM RESEARCH / AI Austria
Tag 2 | 09:00 – 17:00 Uhr
Modul 2
09:00 – 13:00 Uhr
Konzeption und Vorbereitung von KI-Projekten, Datensammlung & Aufbereitung
Fähigkeiten der KI auf die einzelnen Schritte eines Prozesses abstimmen
Unterschied zwischen Information, Daten und Datensätzen
Notwendige Datenquellen für KI-Lösungen identifizieren und wie man sie strukturiert
Einschätzung des Umfangs und der technischen Machbarkeit von KI-Projekten
Identifizierung notwendiger Ressourcen für KI-Projekte
Mittagspause
14:00 – 17:00 Uhr
Implementierung und Bewertung von KI-Projekten, Ethik und Bias
Diskussion ethischer Überlegungen bezüglich der Verwendung von KI
Die Wertigkeit von KI-Lösungen für Menschen und Unternehmen wird erörtert und analysiert
Insgesamte Bewertung von KI-Projekten
Es werden Einblicke gegeben, wie bestehende Produkte/Dienstleistungen durch KI verändert oder neue Produkte/Dienstleistungen mit KI entwickelt werden können
Interaktiver AI Design Sprint: Einsatz von KI in der Prozessautomatisierung
Mag. Helmut Niessner, PhD, Business Data Scientist
Tag 3 | 09:00 – 17:00 Uhr
Modul 3
09:00 – 13:00
Effektive Methoden im Projektmanagement
Methoden zur Erzielung effizienter Ergebnisse
Datenaufbereitung und Einsatz von Trainingsdaten
Identifizierung von Problemstellungen und festlegen gewünschter Unternehmensziele
Erfolgreiches Projektmanagement durch KI-Unterstützung
Mittagspause
14:00 – 17:00
KI Tools kennenlernen
Einführung in Large Language Models-Worauf kommt es beim Einsatz an?
Gefahren und Herausforderungen bei der Anwendung von LLM
Überblick über aktuelle Tools und Trends in der KI-Branche
Was unterscheidet die einzelnen KI-Modelle voneinander?
Planung & Entwicklung Ihres persönlichen KI-Projekts
Zielsetzung des geplanten Projekts
Auswahl geeigneter Methoden für eine effektive Umsetzung
Geeignete Tools für mein KI-Projekt
Erfolgreicher Datenmanagement-Einsatz von Testdaten
Verstehen und Aufbereiten komplexer Datenmengen und einsetzen im eigenen Unternehmenskontext
Mittagspause
Präsentation & Feedback der Projekte
Präsentation der Projektergebnisse
Welche Prozesse lassen sich noch optimieren?
Wo ergeben sich Möglichkeiten im Unternehmen?
Wo gibt es noch Herausforderungen bei der KI-Implementierung?
Besprechung der Ergebnisse & Feedback
Abschlussgespräch: • Was haben sie von dem heutigen Tag mitgenommen? • Welche Herausforderungen haben sich bei Ihrem Projekt ergeben? • Welche Hürden müssen Sie bei der KI-Anwendung in Ihrem Unternehmen noch meistern? • Wo sehen Sie Potenzial in Ihrem Unternehmen?
Nach Ihrem Doppelstudium der Betriebswirtschaft und Wirtschaftspädagogik war sie viele Jahre in Controlling Abteilungen, vorwiegend im Bereich Personalcontrolling, internationaler Unternehmen (u.a. Metro, Otto Versand) tätig. Ihr Fachgebiet sind das Microsoft Office Paket, Bilanzbuchhaltung/IFRS und SAP - Business Intelligence. Dabei ist Ihr die gezielte Anwendung von Excel ein besonderes Anliegen. Seit 2003 setzt Frau Jelinek-Krickl ihre Leidenschaft komplexe Sachverhalte praxisnah zu vermitteln an der KF-Universität Graz (MBA Human Resource Management) und in Lehrveranstaltungen der FH Joanneum um.
Günther Leissler
Rechtsanwalt und Partner, Schönherr Rechtsanwälte GmbH
Günther Leissler ist seit 2008 als Rechtsanwalt in der Schönherr Rechtsanwälte GmbH tätig. Er ist Mitglied der Schönherr Regulatory Practice Group und spezialisiert auf Datenschutzrecht, IT- und Telekommunikationsrecht sowie auf Life Science. Einen besonderen Schwerpunkt seiner Tätigkeit bildet die datenschutzrechtliche Beratung internationaler Konzerne bei der konzernweiten Implementierung von IT Systemen und die zugehörige Vertretung und Beratung in Verfahren vor den Datenschutzbehörden.
Günther Leissler ist Autor und Vortragender zu zahlreichen vorwiegend datenschutzrechtlichen Themen. Er ist unabhängiger Experte der Europäischen Kommission im Datenschutzrecht.
Andreas Windisch ist ein theoretischer Teilchenphysiker, der 2014 an der Universität Graz „sub auspiciis praesidentis“ promoviert wurde. Nach fünf Jahren als PostDoc an der Washington University in St. Louis in den USA (darunter zwei Jahre als Schrödinger-Stipendiat des Wissenschaftsfonds) kehrte er nach Österreich zurück und ist nun Leiter der Forschungsgruppe Intelligent Vision Applications bei JOANNEUM RESEARCH. Andreas ist Vorstandsmitglied und Chief Science Officer des unabhängigen Think Tanks „AI Austria“ mit Sitz in Wien, ist Honorary Research Scientist an der Washington University in St. Louis, betreut Start-ups im Inkubator „Science Park Graz“ der Europäischen Weltraumorganisation und lehrt KI und Maschinelles Lernen an der FH JOANNEUM und derzeit auch Quantum Computing an der TU Graz. Seine Forschungsinteressen und Publikationen erstrecken sich über ein breites Spektrum, von Physik, bis zum maschinellen Lernen.
imh Lehrgangszertifikat
Nach Abschluss des 4-tägigen Lehrgangs erhalten Sie von der imh GmbH ein Teilnehmerzertifikat. Dieses bestätigt neben der Teilnahme auch Ihre neu gewonnenen Kenntnisse im Bereich des KI-Managements und Sie sind in der Lage, Unternehmensprozesse durch KI erfolgreich zu optimieren.
Im Anschluss an den Lehrgang sind Sie entsprechend auf die Prüfung vorbereitet und haben die Möglichkeit das optionale ISO-Zertifikat von Austrian Standards zertifizierten KI-Manager zu erlangen.
Upgrade zum zertifizierten KI-Manager
Künstliche Intelligenz richtig managen
Erfahren Sie, Schritt für Schritt:
Wie Sie von den aktuellen Anforderungen zur passenden Strategie gelangen
Wie Sie durch den Einsatz von KI Unternehmensprozesse optimieren können
Wie Sie Datensicherheit & Compliance von KI im Unternehmenskontext verstehen können
Wie Sie aktuelle Trends & Tools in Unternehmensprozesse sinnvoll integrieren
Wie Sie KI unter Berücksichtigung ethischer Fragestellungen in Geschäftsabläufe einbeziehen
Perfekter Mix aus:
Spannenden KI-Fachvorträgen
Intensivem Austausch mit anderen Teilnehmenden und den Expertinnen & Experten
Interaktiver Mitgestaltung und Entwicklung eines eigenen Projekts
Veranstaltungsort
Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekannt gegeben.
Wien
Teilnahmegebühr für "Zertifikats-Lehrgang KI-Manager:in"
Registrierung zu dieser Veranstaltung wurde bereits abgeschlossen
