Zertifikatslehrgang: AI Transformation Manager

Prozesse, Daten und Organisation für den breiten Einsatz ausrichten

So machen Sie Ihre Geschäftsprozesse fit für KI

Geschäftsprozesse analysieren, standardisieren und gezielt für KI vorbereiten
Technische und organisatorische Anforderungen für KI-Lösungen wirksam verbinden
KI-Lösungen und Plattformen fundiert bewerten und passende Einsatzfelder identifizieren
Pilotprojekte in tragfähige Anwendungen überführen, Automatisierungspotenziale nutzen und Effizienz steigern

Unter der fachlichen Leitung von Christoph Deeg

Transformation mit Umsetzungskompetenz: Christoph Deeg begleitet seit über elf Jahren Unternehmen bei digitaler Transformation. Als Director des Innovation-Labs am ARC-Institute verantwortet er alle Projekte rund um digitale Transformation.
Direkter Mehrwert für Ihre Organisation: Profitieren Sie von praxiserprobten Perspektiven darauf, wie Transformation nicht nur geplant, sondern dauerhaft in der Organisation verankert wird.

Ihre Praxisfragen für eine maßgeschneiderte Weiterbildung

Nutzen Sie die Möglichkeit und übermitteln Sie uns vorab Ihre konkreten Fallbeispiele, Fragestellungen und Herausforderungen rund um die Transformation Ihrer Geschäftsprozesse an [email protected]. Wir leiten Ihre Anliegen (auf Wunsch anonymisiert) an die Trainer zur Vorbereitung weiter.

Programm

Pausen und Verpflegung

Geplant sind Kaffeepausen gegen 10:30 Uhr und 15:00 Uhr sowie ein gemeinsames Mittagessen gegen 12:30 Uhr. Die genaue Zeitplanung orientiert sich am Seminarverlauf.

Zertifikatslehrgang: AI Transformation Manager

Grundlagen für eine KI-gerechte Transformation von Geschäftsprozessen

Ausgangsprozesse analysieren und geeignete KI-Potenziale systematisch priorisieren
Ziele, Verantwortlichkeiten und messbare Erfolgskennzahlen festlegen
Umsetzung iterativ steuern und Ergebnisse kontinuierlich in Prozesse überführen

Organisatorische und strukturelle Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Skalierung von KI im Unternehmen

Klare Governance, Rollen und Entscheidungswege unternehmensweit verbindlich etablieren
Datenzugang, Plattformen und Kompetenzen aufeinander abstimmen
Pilotlösungen standardisieren und erfolgreich in die Organisation übertragen

Bewährte Methoden zur Verschlankung und Standardisierung komplexer Unternehmensprozesse

Komplexe Prozesslandschaften analysieren und gezielt vereinfachen
Standards entwickeln, ohne notwendige Flexibilität im Fachbereich einzuschränken
Positive und negative Praxisbeispiele aus realen Transformationsprojekten
Ausblick: Erfolgsfaktoren und typische Stolperfallen