08:30 Herzlich willkommen! Check-in bei Tee & Kaffee
 

09:00 Begrüßung und Eröffnung des Spezialtags durch imh und Vorsitzenden Dipl.-Ing. Linus Kohl, Gruppenleiter Produktionsoptimierung und Instandhaltungsmanagement, Fraunhofer Austria Research GmbH
 

Technische Entwicklungen – Industrieller KI-Vorreiter

09:05 Grundlagen und aktueller Stand künstlicher Intelligenz

• Grundlagen von künstlicher Intelligenz
• Generative AI – Funktionsweise von Large Language Models (LLMs)
• Aktueller Status von AI-Technologien

Univ. Prof. Mag. Dr. Günter Klambauer, Johannes Kepler Universität Linz
 

09:35 BEST PRACTICE: Umsetzung von KI gestützter Digitalisierung in Produktionsanlagen

• Demographischer Wandel als Katalysator in der Anwendung von Digitalisierung und KI
• Die richtigen Schritte in der Plattformentwicklung
• Datensicherheit – wer hat die Cloud gestohlen?
• Ein nachhaltiges Geschäftsmodell als Erfolgsgarant
• KI wird massentauglich – wer trainiert die KI?
• Ausblick: Der Co-Pilot als nächster Schritt

Gerhard Schiefer, Vice President, ANDRITZ Automation, ANDRITZ AG
Patrick Leuk, Global Product Manager Automation and Digitalization, ANDRITZ AG

10:05 Kaffeepause

Smart Supply Chains – Computer Vision – Predictive Maintanance – Datenverifizierung

10:35 USE CASE: Automation von Supply Chain Prozessen und Disposition am Beispiel eines österreichischen Chemiekonzerns

• Datenbasierte Identifikation des optimalen Produktionsstandorts
• Einsparung von Logistikkosten und Vermeidung von Fehl- und Doppelproduktionen
• Datengestützte Prognosemodelle für Rohstoffpreise und Nachfrage
• Optimierung von Deckungsbeträgen, Minimierung von Lagerbeständen und Vermeidung von Lieferengpässen

Friedrich Dungl, Management Board, Business Development, Senior Consultant, STRG.at GmbH

11:05 USE CASE: AI im industriellen Kontext

Beispiele von KI-Anwendungen

Speaker in Anfrage

11:35 Visuelle Intelligenz: Praxis Insights zu Computer Vision aus der Energiebranche

• Grundlagen und Potenziale von Computer Vision in der Energiebranche
• Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung
• Die Verbindung zwischen Robotics und Computer Vision
• Anwendung in verschiedenen Geschäftsbereichen
• Use-Cases aus der Praxis: Robotics, Predictive Maintenance und ökologisches Monitoring
• Aktuelle Entwicklungen und Ausblick

Dipl.-Ing. Magdalena Hutze, Data Scientist, VERBUND AG

12:05 Mittagspause

13:05 USE CASE: Predictive Maintanance zur Reduktion ungeplanter Ausfallzeiten

• Anwendungsmöglichkeiten bei multimodalen Daten (Text, Bild und Sensordaten)
• Chancen und Mehrwert von predictive maintenance in der Produktion
• Risikominimierung und Opportunitätskosten: Optimalen Instandhaltungszeitpunkt berechnen
• Anlagenverfügbarkeit optimieren: Betriebskosten senken und Wettbewerbsfähigkeit verbessern
• Praxisbeispiele

Dipl.-Ing. Linus Kohl, Gruppenleiter Produktionsoptimierung und Instandhaltungsmanagement, Fraunhofer Austria Research GmbH

13:35 „Halluzinierende AI“: Grenzen und Lösungsansätze

• Wissensintegration und -generierung durch Knowledge Graphs
• Festlegung von Parametern und Regeln zur Steuerung von Zielvorgaben
• Datenverifizierung: Anpassung von Konfigurationssystemen für spezifische Anwendungsfälle
• Qualitätsanspruch: Zuverlässige Ergebnisse, Compliance und rechtliche Anforderungen

Danijel Kivaranovic, Co-founder, digna GmbH
 

Change-Management – AI & Ethik: Arbeitsmarkt im Wandel

14:05 Management AI-induzierter Veränderungen

• Herausforderungen im Management verantwortungsvoller AI-Projekte
• Management veränderter Ressourcen in der AI-Data Pipeline
• Neuen AI-Risiken und AI-Geschäftsrisiken vorausschauend begegnen
• Das AI-Risikoportfolio und AI-Risikostrategien anpassen
• Vom Was zum Wie: innovative Ethik-Werkzeuge im Design Prozess
• Der AI-Change Manager: Neue Aufgaben für das Management

DDr. Erich Prem, CEO, eutema GmbH, Universität Wien
 

14:35 DISKUSSION: Zunehmender Fachkräftemangel und AI im Spannungsfeld ethischer Fragen

• Wie AI den Arbeitsmarkt der Industriebranche beeinflusst
• Betroffene Berufs- und Kompetenzfelder
• Notwendigkeit zur Definierung ethischer Grundsätze und Richtlinien 
• Wie kann Chancengleichheit gefördert werden?
• Rolle von staatlichen Regulierungen für faire Arbeitsbedingungen im Zeitalter künstlicher Intelligenz
• Blick in die Zukunft: Langfristige Auswirkungen und mögliche Entwicklungsrichtungen
• „Tech-for-good“ vs. digitaler Humanismus

Gernot Baumgartner, Leiter Produktion & Logistik, Variotherm Heizsysteme GmbH
DDr. Erich Prem, CEO, eutema GmbH und Universität Wien
Dipl.-Ing. Magdalena Hutze, Data Scientist, VERBUND AG
Angelika Hofer-Orgonyi, Head of Digital Excellence, Mondi AG
Dipl.-Ing. Georg Regal, Wissenschaftler, AIT Austrian Institute of Technology
Weitere Diskutierende in Anfrage
 

15:25 Kaffeepause
 

Rechtliche Rahmenbedingungen – Nachhaltigkeit

15:55 Datenschutz und rechtliche Fragestellungen im Kontext von AI in der Industrie

• Von Datenschutzrecht hin zu AI-Anwendungsfragen: Daten-Anonymisierung und -Pseudonymisierung
• Data Governance: Richtlinien und Standards
• Erfolgreiche Datenstrategien und Sicherheitsmanagement
• AI-Act und seine Auswirkungen

Dr. Günther Leissler, Rechtsanwalt, Schönherr Rechtsanwälte GmbH
 

16:30 Wie AI zu mehr Nachhaltigkeit beitragen kann

• AI und Wirkung auf Energieeffizienz und Klimawandel
• Baustoff/Zementindustrie: Strom- und Wärmebedarf
• Neue Perspektiven für „Net Zero bis 2030“

Dr. Joseph Kitzweger, Director Carbon Capture Utilisation & Storage, Holcim Österreich GmbH
 

17:00 Gemeinsames Get-together und Ausklang des Konferenztages