1) Revision im Wandel

• Wie KI die Prüfungslogik verändert – von der Datenauswahl bis zum Bericht
• Wo Automatisierung Effizienz schafft – und wo kritisches Denken unersetzlich bleibt
• Wie Sie trotz Digitalisierung Unabhängigkeit und Qualität sichern

Ergebnis: Sie verstehen, wie KI Ihre Prüfprozesse ergänzt, nicht ersetzt
 

2) KI verstehen und gezielt einsetzen

• Überblick über aktuelle Modelle (LLMs, Machine Learning, Agentensysteme)
• Relevante Einsatzfelder: Datenanalyse, Berichtsaufbau, Risikoeinschätzung
• Typische Schwächen und Fehlinterpretationen – und wie Sie diese vermeiden

Ergebnis: Sie wissen, welche Modelle echten Mehrwert für Ihre Revision bieten – und welche nicht
 

3) Datenkompetenz als Schlüsselqualifikation

• Aufbau prüfungsrelevanter Datenstrukturen und -prozesse
• Mustererkennung, Anomaliedetektion und Risikopriorisierung
• Bewertung von Datenqualität, Modellstabilität und Aussagekraft
• Nachvollziehbare Dokumentation Ihrer Analysen

Ergebnis: Sie gewinnen analytische Tiefe und können KI-Ergebnisse kritisch validieren
 

4) Vom KI-Ergebnis zum überzeugenden Bericht

• Überführung von KI-Erkenntnissen in prüfungsrelevante Aussagen
• Strukturierung komplexer Inhalte mit Prompts, GPTs und Templates
• Automatisierte Erstellung von Textbausteinen, Tabellen und Visuals
• Einsatz von KI-Agenten zur Qualitätssicherung und Konsistenzprüfung

Ergebnis: Sie erstellen Berichte, die schneller entstehen, klar strukturiert sind und überzeugen
 

5) Governance und Verantwortung

• Aufbau einer Revisions-KI-Strategie
• Qualitäts-, Risiko- und Compliance-Anforderungen (EU AI Act, Datenschutz, Berufsstandards)
• Ethische Fragen und die Rolle des Menschen im KI-gestützten Prüfungsprozess
• Vom Continuous Auditing zum Continuous Reporting – KI als Dauerprüfer?

Ergebnis: Sie schaffen eine sichere Grundlage für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Ihrer Revision
 

6) Workshop: KI in der Praxis
Von der Idee bis zum Bericht – praxisnah und anwendungsorientiert

• Entwicklung von Analyse-Templates, Prüfmodulen und Berichtsvorlagen
• Datenauswertung mit ChatGPT, Claude.ai & lokalen Modellen
• Erstellung automatisierter Tabellen, Infografiken und Textbausteine
• Gestaltung interaktiver Dashboards und KI-gestützter Berichte

Ihr Mehrwert: Sie erarbeiten Vorlagen, die sich direkt in Ihre Revisionsarbeit integrieren lassen
 

7) Live-Demo: Eigene KI-Prozesse entwickeln

• Aufbau individueller KI-Workflows für konkrete Prüfungsaufgaben
• KI-Anpassung an Ihre Daten, Prüfziele und Organisationsstrukturen
• Umsetzung, Test und Optimierung in Echtzeit

Aha-Moment: Sie erleben, wie KI Berichte in Minuten erstellt – nachvollziehbar, strukturiert, revisionssicher
 

8) Ausblick – Die Zukunft der Revision

• KI-basierte Prüfungen und neue Aufgabenfelder für Revisor:innen
• Bewertung des KI-Einsatzes in Organisationen
• Warum menschliches Urteilsvermögen der entscheidende Erfolgsfaktor bleibt

Ergebnis: Sie positionieren sich als Revisor:in mit digitaler Kompetenz, klarer Haltung und strategischem Weitblick