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KI-Schulungspflicht ab 2025 – Jetzt fit für die Zukunft!
Seit Februar 2025 gilt: Wer mit KI arbeitet, muss geschult sein. Sind Sie und Ihr Team bereit?
Unsere Seminare und Konferenzen bieten ein umfassendes Know-how für den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Bereiten Sie Ihr Unternehmen jetzt vor und schulen Sie Ihr Team im Umgang mit KI-Systemen.
Programm
1. Seminartag | 09:00 – 17:00 Uhr
Grundlagen und praktische Anwendungen
09:00 – 12:30 Uhr
EINFÜHRUNG: Die Rolle von Daten & KI in der modernen Geschäftswelt
Wie KI Unternehmen agiler und produktiver macht
Neue Möglichkeiten der Datenverwertung: So revolutioniert KI die Verwaltung und Nutzung von Daten
Herausforderungen und Chancen: Wie KI das Datenmanagement transformiert
Wichtige ethische und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI
Vorstellung der AI Austria Community und KI-Einsatz in der Praxis
Einblick in die Aktivitäten und Visionen der AI Austria Community
Beispiele aus Österreich: Wie Unternehmen KI erfolgreich einsetzen
Vernetzung und Zusammenarbeit in der Community
MODUL 1: Data & AI Literacy – Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen
Datenkompetenz: Was ist das und warum ist sie entscheidend?
Einführung in die DIKW-Pyramide (Daten, Informationen, Wissen, Weisheit)
Datenarten und -quellen: Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
Praktische Beispiele: Warum Datenprojekte scheitern und wie man sie erfolgreich macht
Interaktives Arbeiten: Reflektion und Diskussion anhand von Unternehmensbeispielen
KI-Initiativen im eigenen Unternehmen planen
Entwicklung einer Roadmap für die KI-Integration
AI Act & ethische KI Lösungen
Diskussion: Priorisierung und nächste Schritte
Ihr Experte: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG
13:30 – 17:00 Uhr
MODUL 2: Maschine Learning gestützte Datenstrukturierung in R
Einführung in gängige Datenanalysemethoden mit R oder Python
Live-Demo: Wie kann man mit R unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz (Teilnehmer testen Tools selbst) Logistik oder Banken Use Case
Ihr Experte: Vivien Roussez, Senior Data & AI Solutions Architect, Crayon
2. Seminartag | 09:00 – 17:00 Uhr
Vertiefung und strategische Integration
09:00 – 12:30 Uhr:
MODUL 3: KI-Tools für Datenstrukturierung Use Case 1
Use Cases 1
Gruppenarbeit & Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
Einführung in gängige KI-Tools (Gemini)
Live-Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz
Ihr Experte: Vivien Roussez, Crayon
13:30 – 17:00
MODUL 4: Everyday AI – KI-Tools für den Arbeitsplatz
Use Cases
Live-Demo: Wie KI-Tools im täglichen Einsatz helfen können
Hands-on-Austausch und Demo
Ihr Experte: Stefan Bauer, Managing Director, Sustainista GmbH
MODUL 5: KI-Tools für Datenstrukturierung Use Case 2 (AI Community Vertreter)
Use Cases 1
Gruppenarbeit & Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
Einführung in gängige KI-Tools (GPT)
Live-Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz
Ihr Experten: Stefan Bauer, Managing Director, Sustainista GmbH & Edzus Milasus, AI & Technology Expert, Sustainista GmbH
Speaker Board
Stefan Bauer
Coach & Mentor bei Future Wings Challenge bei Teach For Austria, Sustainista
Stefan is an education designer, innovation enthusiast, and a passionate entrepreneur. He is the founder of Power Experience, a tech consulting company as well as the co-founder of Sustainista, a hub for sustainable tech innovation. Furthermore, Stefan is employed as an university lecturer at international universities amongst others University of Applied Sciences Vienna and Reykjavik University. Before his time as an entrepreneur, Stefan was leading the User Experience department at BAWAG P.S.K. As a part of the agile leadership team, he was driving the agile transformation while developing a digital banking platform including a mobile application. Moreover, Stefan built up Talent Garden Innovation School Vienna and developed innovative study programs from scratch.
Alin Kalam
Head of Market Intelligence & AI Coordination, UNIQA Insurance Group AG
Alin Kalam studierte Informatik und Astrophysik. In den letzten 11 Jahren war er in mehreren Großunternehmen aus der Industrie- Finanzsektor & Consulting tätig. Zwischen 2018 & 2021 war er bei der Lufthansa Group tätig und prägte maßgeblich die Datenstrategie, Datenanalyse & Digitalisierung der Gruppe. Davor war er bspw. in Unternehmen wie BAWAG Group AG als "Big Data Officer - Digital Banking Executive" tätig.
Herr Kalam ist ein begeisterter "Technologie-Evangelist", hält Vorträge auf internationalen Konferenzen und hat aktuell Lehraufträge auf unterschiedlichen Universitäten. Als Scientific Coordinator betätigt er sich im größten Europäischen Start-up Netzwerk Talent Garden und berät u.a. mit FinTechs mit Disruptionsfokus. Neben seiner beruflichen Laufbahn ist er ein Bundesvorstandsmitglied der "Jungen Europäischen Föderalisten" und organisiert jährlich die "Data Science Conference Austria & CEE".
Edzus Milasus
AI & Technology Expert, Sustainista GmbH
Vivien Roussez
Senior Data Scientist, A1 Telekom Austria AG
KI-gestützte Datenanalyse
In einer Welt, in der datengetriebene- und KI-gestützte Entscheidungen ausschlaggebend sind, bleibt die effektive Nutzung von Daten ein zentraler Erfolgsfaktor. Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte & Expert:Innen die ihre Datenkompetenz erweitern und KI-Tools strategisch einsetzen möchten. Ob Sie im Bereich Datenanalyse, Management oder IT tätig sind, dieses praxisorientierte Training liefert Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, um datengetriebene Transformationen in Ihrem Unternehmen zu fördern.
So profitiert Ihr Unternehmen von KI-gestützter Datenanalyse:
Datenqualitätsprobleme identifizieren
Fundierte Entscheidungen treffen
Geschäftsprozesse optimieren
WICHTIG – Voraussetzungen
Laptop mitbringen: Bitte bringen Sie Ihr eigenes Arbeitsgerät mit.
Technische Grundkenntnisse: Sicherer Umgang mit Computer und Webbrowser erforderlich.
Keine Vorkenntnisse in KI nötig: Grundlagen in Datenanalyse & Verständnis von Geschäftsabläufen sind hilfreich
Mit KI-Einsatz zum Erfolg
Automatische Muster- und Trend-Erkennung in großen Datenmengen
Effiziente Datenanalyse für wertvolle Insights
Schnelle Identifikation und Korrektur fehlerhafter oder unvollständiger Daten
Strukturierte Daten für klare, aussagekräftige Analysen
Automatisierte Prozesse, Zeit- und Ressourcenschonung
