In einer Welt, in der datengetriebene- und KI-gestützte Entscheidungen ausschlaggebend sind, bleibt die effektive Nutzung von Daten ein zentraler Erfolgsfaktor. Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte & Expert:Innen die ihre Datenkompetenz erweitern und KI-Tools strategisch einsetzen möchten. Ob Sie im Bereich Datenanalyse, Management oder IT tätig sind, dieses praxisorientierte Training liefert Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, um datengetriebene Transformationen in Ihrem Unternehmen zu fördern.
So profitiert Ihr Unternehmen von KI-gestützter Datenanalyse:
- Datenqualitätsprobleme identifizieren
- Fundierte Entscheidungen treffen
- Geschäftsprozesse optimieren
WICHTIG – Voraussetzungen
- Laptop mitbringen: Bitte bringen Sie Ihr eigenes Arbeitsgerät mit.
- Technische Grundkenntnisse: Sicherer Umgang mit Computer und Webbrowser erforderlich.
- Keine Vorkenntnisse in KI nötig: Grundlagen in Datenanalyse & Verständnis von Geschäftsabläufen sind hilfreich
Tag 1 – Grundlagen und praktische Anwendungen
09:00 – 12:30 Uhr
EINFÜHRUNG: Die Rolle von Daten & KI in der modernen Geschäftswelt
- Wie KI Unternehmen agiler und produktiver macht
- Neue Möglichkeiten der Datenverwertung: So revolutioniert KI die Verwaltung und Nutzung von Daten
- Herausforderungen und Chancen: Wie KI das Datenmanagement transformiert
- Wichtige ethische und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI
MODUL 1: Data & AI Literacy – Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen
- Datenkompetenz: Was ist das und warum ist sie entscheidend?
- Einführung in die DIKW-Pyramide (Daten, Informationen, Wissen, Weisheit)
- Datenarten und -quellen: Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
- Praktische Beispiele: Warum Datenprojekte scheitern und wie man sie erfolgreich macht
- Interaktives Arbeiten: Reflektion und Diskussion anhand von Unternehmensbeispielen
Ihr Experte: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG
13:30 – 17:00 Uhr
MODUL 2: Maschine Learning gestützte Datenstrukturierung in R
- Einführung in gängige Datenanalysemethoden mit R
- Live-Demo: Wie kann man mit R unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
- Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz (Teilnehmer testen Tools selbst) Logistik oder Banken Use Case
Ihr Experte: Christian Hamböck Head of AI, Viesure
Tag 2 – Vertiefung und strategische Integration
09:00 - 12:30 Uhr:
MODUL 3: KI-Tools für Datenstrukturierung
- Use Cases in KI
- Gruppenarbeit : Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
- Einführung in gängige KI-Tools (GPT, Llama, Gemini): Funktionen und Anwendungsbereiche
- Live-Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
- Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz
- Use Case : Sustainability, Retail
Ihr Experte: Stefan Bauer, Managing Director, Sustainista GmbH
13:30 – 15:30 Uhr:
MODUL 4: Vorstellung der AI Austria Community und KI-Einsatz in der Praxis
- Einblick in die Aktivitäten und Visionen der AI Austria Community
- Beispiele aus Österreich: Wie Unternehmen KI erfolgreich einsetzen
- Vernetzung und Zusammenarbeit in der Community
In Abstimmung: AI Community Austria
15:30 – 17:00 Uhr
WORKSHOP: KI-Initiativen im eigenen Unternehmen planen
- Entwicklung einer Roadmap für die KI-Integration
- AI Act & ethische KI Lösungen
- Diskussion: Priorisierung und nächste Schritte
Ihr Experte: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG
