KI-gestützte Datenanalyse

Grundlagen und praktische Anwendungen
 

09:00 – 12:30 Uhr

EINFÜHRUNG: Die Rolle von Daten & KI in der modernen Geschäftswelt

• Wie KI Unternehmen agiler und produktiver macht
• Neue Möglichkeiten der Datenverwertung: So revolutioniert KI die Verwaltung und Nutzung von Daten
• Herausforderungen und Chancen: Wie KI das Datenmanagement transformiert
• Wichtige ethische und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI

MODUL 1: Data & AI Literacy – Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen

• Datenkompetenz: Was ist das und warum ist sie entscheidend?
• Einführung in die DIKW-Pyramide (Daten, Informationen, Wissen, Weisheit)
• Datenarten und -quellen: Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
• Praktische Beispiele: Warum Datenprojekte scheitern und wie man sie erfolgreich macht
• Interaktives Arbeiten: Reflektion und Diskussion anhand von Unternehmensbeispielen

KI-Initiativen im eigenen Unternehmen planen

• Entwicklung einer Roadmap für die KI-Integration
• AI Act & ethische KI Lösungen
• Diskussion: Priorisierung und nächste Schritte

Ihr Experte: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG
 

13:30 – 17:00 Uhr

MODUL 2: Maschine Learning gestützte Datenstrukturierung in R oder Python

• Einführung in gängige Datenanalysemethoden mit R oder Python
• Live-Demo: Wie kann man mit R  oder Python unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
• Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz (Teilnehmer:innen testen Tools selbst)
• Logistik oder Banken Use Case

Ihr Experte: Vivien Roussez, Senior Data & AI Solutions Architect, Crayon

Vertiefung und strategische Integration

09:00 – 12:30 Uhr:

MODUL 3: KI-Tools für Datenstrukturierung Use Case 1

• Use Cases in KI
• Gruppenarbeit: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
• Einführung in gängige KI-Tools (GPT, Llama, Gemini): Funktionen und Anwendungsbereiche
• Live-Demo: Wie KI-Tools unstrukturierte Daten analysieren und strukturieren
• Hands-on-Übung: Arbeit mit einem Beispiel-Datensatz
• Use Case : Sustainability, Retail

Ihr Experte: Edzus MIlasus, Backend AI Developer, TietoEvry

13:30 – 17:00

MODUL 4: KI-Initiativen im eigenen Unternehmen planen

• Entwicklung einer Roadmap für die KI-Integration
• AI Act & ethische KI Lösungen
• Diskussion: Priorisierung und nächste Schritte

Ihr Experte: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG

MODUL 5: KI-Tools für Datenstrukturierung Use Case 2 (AI Community Vertreter)

Einblick in die Aktivitäten und Visionen der AI Austria Community

• Beispiele aus Österreich: Wie Unternehmen KI erfolgreich einsetzen
• Vernetzung und Zusammenarbeit in der Community

Ihr Experten: Alin Kalam, UNIQA Insurance Group AG , Guest Speaker