1. Einführung in die KI-Funktionalitäten von Excel

• Anwendung von KI-Funktionen zur Datenanalyse
• KI-gestützte Analyse und Verbesserung von Formeln
• Einbindung von ChatGPT, Copilot & Co. in Excel
• Automatisierung von Aufgaben mit Excel und KI

2. Excel Update

• Wie ist Excel innerhalb der Office-Suite positioniert, wie kann Excel eingesetzt werden?
• Die wesentlichen Neuerungen in der Office 365 Version („Cloud“)
• XVERWEIS, WENNS, MAXWENNS, MINWENNS, ERSETZEN, TEXTVERKETTEN etc.
• Blitzvorschau und Schnellanalyse
• Wenn mehrere Personen in einer Datei arbeiten

3. Die besten Excel KI-Tools

• Durch gezielten KI-Einsatz Produktivität steigern und komplexe Aufgaben einfacher bewältigen
• Bedeutung und Potenzial der KI in der Datenaufbereitung, -verarbeitung, - analyse und -visualisierung
  • Anreicherung und Kategorisierung von Daten mittels KI
  • Sentiment-Analyse in Kundenbewertungen
  • KI-gestützte Optimierung von Formeln und Funktionen
• Best Practices für die Integration von ChatGPT in Microsoft Office

4. Spezialisierte Datenanalyse mit KI

• Insights-Generierung aus den Datensätzen
• Dynamische Berichte auf Basis von Copilot und Excel-Tabellen
• Ausblick: Microsoft Copilot – Zukünftige Anwendungsbereiche und Integration

5. Tipps & Tricks: Step by step für professionelles & schnelles Arbeiten in Excel

• Wichtige Shortcuts zum Navigieren und Markieren von Zellbereichen
• Benutzerdefinierte Formate festlegen
• Inhaltsverzeichnisse über Arbeitsblätter automatisch erstellen
• Personal.xlsb für Standardmakros verwenden
• Arbeiten mit Zellnamen inkl. Datenüberprüfung und Erstellung dynamischer Listen
• Gültigkeiten und „Detektiv“
• Das Überwachungsfenster zur Überwachung entfernter Zellbezüge
• Schnellzugriff und Menüband anpassen
• Bedingte Formatierung und Formatvorlagen
• Zellschutz & Blattschutz

6. Übernahme/Integration bestehender operativer Datenbestände

• Arbeiten mit der Nachfolgefunktion von Power Query: „Abrufen und Transformieren“
• Verbinden mit unterschiedlichen Datenquellen
• Transformieren, Spaltentrennung und Kombinieren (SQL Joins)
• Freigeben von Daten als Datenkatalog

7. Praxisbeispiel: Effiziente Analyse von Vertriebsdaten mit Hilfe von Pivot-Tabellen

• Was steckt hinter dem Konzept der Multidimensionalität?
• Wie erstellen Sie eine Pivot-Tabelle mit Hilfe des Assistenten?
• Funktionen des Pivot-Tabellen-Assistenten – z.B.: Drill-Down Funktionalität
• Wie bereiten Sie eine Pivot-Tabelle auf?
• Summenelemente anlegen und löschen?
• Arbeiten mit den im Standard enthaltenen früheren add-ons PowerPivot und PowerQuery
• Weitere Verbesserungen im Funktionsumfang der Pivottabellen in Excel: Datenschnitte und Zeitgruppierungen

8. Learning by doing: Fortgeschrittene Datenanalyse

• Zielwertsuche
• Solver, Engpassberechnung, Lösung mit Nebenbedingungen
• Exkurs: die neuen Prognose Funktionen in Excel
• Arbeiten mit Zufallszahlen
• Histogramme und exponentielles Glätten
• Prognoseblatt und Datentabelle
• Arbeiten mit dem Szenariomanager

9. Professionelle Visualisierung von Daten mit Excel-Diagrammen inkl. KI-Unterstützung

• Der Diagramm-Assistent: Die Tücken und wie man damit professionell umgeht
• Auswahl und Gestaltung von Diagrammen mit KI-Unterstützung
• Erstellen Sie Ihr Produktportfolio: Setzen Sie die Funktionen Skalierungen und Diagramm-Formatierung inkl. Zeichnen Funktionalität ein
• Verbund-Diagramm erstellen: Kombination von Säulen und Linien – Darstellung von Informationen im Diagramm
• Trend-Analysen: Einfügen von Trend-Linien und Trend-Funktionen in Diagrammen
• Neue Diagrammtypen: vom Wasserfalldiagramm bis zur 3D Map
• Treemap und Sunburst Analysediagramme
• People Graph & Bing Map
• Profi-Lösung: Diagramm mit dynamischer X-Achse über Zellnamen und Matrixfunktionen
• Die Königsfunktion BEREICH.VERSCHIEBEN detailliert erklärt

10. Grundlagen zu Makros & VBA

• Zusammenspiel von Objekten, Steuerelementen, Makros und VBA
• Wie zeichnen Sie Makros auf?
• Wie bearbeiten Sie den zugrundeliegenden VBA-Code?
• Sinnvolle Praxisanwendungen wie Chartachsen anpassen, Eingabezellen markieren usw.

11. Praxisnahe Dokumentation der Beispiele

• Sie arbeiten in nur einer Excel Mappe und mit einer Musterlösung
• Glossar der verwendeten Funktionen
• Liste der wichtigsten Shortcuts

12. Anwendungsbeispiele: Beyond Excel

• Wo Sie auch mit den besten Excel Kenntnissen an logische Grenzen stoßen
• Mit OLAP und CPM (Corporate Performance Management) Systemen arbeiten
• Beispiel Anwendungen für
• Management-Ergebnisrechnung
• Vertriebscontrolling
• Absatz- und Erlösplanung
• Bilanz- und Liquiditätsplanung
• Personalplanung
• Investitionen und Darlehen
• Rückstellungen
• Gewinnverwendung
• Prozesskostenrechnung
• Workflow-Kontrolle (Wer hat wann welche Zahlen geändert und warum?)
• Analyse & Simulationen für Power und Easy User
• Aufbau eines Management-Informationssystems (MIS)
• Ad-hoc & exception reporting
• KPI (Key performance indicators) & wertorientierte Kennzahlen

13. Hands-On: Effizienzsteigerung durch KI-Tools

• Automatisierung von Aufgaben und Prozessen
• Datenanalyse und Einblicke gewinnen mit KI
• Datenbereinigung und -formatierung mit Excel und KI
• Praktische Anwendungen und Beispiele
• Optimierung von Arbeitsabläufen mit KI

14. Abschlussdiskussion

• Abklärung noch offener Punkte bzw. Fragen
• Check-up: Das gelernte Know-how in der Praxis anwenden. Eventuelle Hürden und Stolperfallen meistern
• Erfahrungsaustausch