Hier geht es nicht nur um das, was auf der Bühne passiert, sondern um die faszinierende Interaktion im Rahmen des FutureHub: Data.
Tauchen Sie ein in die Zukunft!
TicketsFutureHub: Data | Save the Date: 24.06.2025 | Palais Berg, Wien
Unsere Agenda ist weit mehr als nur ein Zeitplan – sie ist der Schlüssel zu top-aktuellen Inhalten und lebendigen Diskussionen. Dabei zu sein bedeutet, aktiv die Zukunft zu gestalten. Als Teilnehmer:in sind Sie nicht nur Zuschauer, sondern Gestalter:in dieses dynamischen Austauschs von Ideen und Visionen.
Agenda 2024
09:00 Eröffnung des imh Future Hub Data durch imh und den Moderator Nahed Hatahet, CEO, HATAHET productivity solutions GmbH & Vice President, Verband Österreichischer Software Innovationen (VÖSI)
09:05 KEYNOTE: Build your own AI
Large Language Models Application Development
Dr. Bogdan Pirvu, Head of Data & Analytics, NOVOMATIC AG
09:35 UPDATE: AI-Act
Regulierung der Künstlichen Intelligenz (KI) als Gamechanger oder Fallstrick für Data Analytics?
- Intro zum AI-Act und Update Gesetzgebungsprozess
- Risk-based-Approach: Welche Daten-Konzepte sind durch den AI-Act noch möglich?
Dr. Günther Leissler, LL.M., Partner, Schönherr Rechtsanwälte GmbH
09:55 Podiumsdiskussion: Was ist Al(les) erlaubt?
Einsatz von KI bei Data Analytics
- KI-Einsatz – Trend oder Notwendigkeit?
- Wie kreativ darf eine analytische KI sein?
- Ausblick auf neue Potenziale durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz
Dr. Renate Pazourek, Advanced Analytics, Bundesrechenzentrum GmbH
Dr. Markus Pak, Data Scientist, Raiffeisen Bank International
Robert Neundlinger, Head of Analytics & Data, jö Bonus Club
Ronald Hochreiter, Decision Science & Artificial Intelligence / FinTech & Algorithmic Finance, Fachhochschule Wiener Neustadt
Dr. Martin Berninger, Head of Data Science | Industry & Retail, d-fine Austria GmbH
10:25 Praxis-Insight: AI-Use Case
AI in Accounting
Angelo Zoccola, Managing Director, Erste Bank Services
10:45 Unstrukturierte Daten nutzen: Neue Möglichkeiten durch den Einsatz von KI
- Wie LLMs bei der Abfrage interner unstrukturierter Daten helfen
- Use Cases und Beispiele aus der Praxis
- Antwort-Validität, Datenschutz und andere Herausforderungen managen
Christian Casari, Head of Sales, ONTEC AI
11:05 Networking Break
Themen-Split: Wählen Sie Ihren Schwerpunkt!
A: Advanced Analytics
11:30 Eröffnung des Themenblocks A durch imh und den Moderator Nahed Hatahet, CEO, HATAHET productivity solutions GmbH
11:35 Praxis-Insight: Advanced Analytics
Advanced Analytics in der Unternehmenspraxis
Jakob Pinterits, Österreichische Post
Christoph Wimmer, Österreichische Post
11:50 Podiumsdiskussion: Data Driven Companies in der Praxis
Fortschritte und Potenziale durch angewandte Data Analytics
- Der aktuelle Stand in Österreich – was haben wir bisher erreicht?
- Über die Wertschöpfung von Daten – Unterschiede in der Nutzung digitaler Plattformen und Tools zur Verbesserung der Unternehmensprozesse
- Konkrete Strategien, um das Digitalisierungsniveau Österreichs zu steigern
- Etablierung von Data Governance
- Strategie hinter datengetriebenen Prozessen
Mag. Christoph Praschl, BBakk., Sachgebietsverantwortlicher Konzernorganisation, VERBUND Services
Dr. Philip Glasner, Head of Program & Project Management, Data & Analytics | Program & Project Management, Carl Zeiss AG
Alexander Kuhn, Senior Data Scientist, Mondi Group
Dr. Bogdan Pirvu, Head of Data & Analytics, NOVOMATIC AG
B: Stammdaten for the win
11:30 Eröffnung des Themenblocks B durch imh und die Moderatorin Univ.-Prof. Dr. Maria Madlberger, Webster Vienna Private University
11:35 Use Case: Master Data Management Insights
Stammdatenprojekte richtig starten
Artur Boxler, Global Project Manager- Digitalization Strategy and Business Process Management, HOERBIGER Wien GmbH
DI Benjamin Paul, Corporate Technical Data Manager, HOERBIGER Wien GmbH
12:00 Update: Datenaufbereitung
Datenpflege &-sicherung – Wie lassen sich Daten haltbar machen?
Mag. Dr. Susanne Blumesberger, MSc, Leitung Abteilung Repositorienmanagement PHAIDRA-Services, Universitätsbibliothek
12:30 Mittagspause
13:30 Eröffnung der Nachmittags-Sessions mit Ing. Alin Kalam MSc MBA, Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
13:35 Interaktives Brainstorming: Wählen Sie einen von drei Break-Out-Rooms
A: Entmystifizierung von KI
Wie lassen sich neue Unterstützungsmöglichkeiten effizient einsetzen?
Moderation:
Ing. Alin Kalam MSc MBA, UNIQA Insurance Group AG
B: Bessere Entscheidungen dank Datenvisualisierung
Welche Tools sind im Einsatz? Welche Rolle spielt KI, welche der Mensch?
Moderation:
Dr. Johannes Schauer, Head of b.telligent Austria, b.telligent
C: Back to the Roots
Stammdatenmanagement als Grundpfeiler einer funktionierenden Dateninfrastruktur
Moderation:
Mag. Andreas Klusacek CEMS MIM, cargo-partner GmbH
Niklas Lachmann, Project Manager – Strategy Office, cargo-partner GmbH
14:05 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
14:20 Datenqualität als Fundament für erfolgreiche Datenstrategien
- Innovative Ansätze für die Datenmigration mit Data Sharing
- Datenvalidierung - wie 2500 Datenregeln & +70 Datenquellen Datenstrategien erfolgreich machen
- Wie kann ihr migriertes Portfolio auch up2date gehalten werden?
Ing. Thomas Spitzer, MBA, Customer Success Manager & Sales Manager, CDQ AG
14:30 Podiumsdiskussion: Datenstrategie?
Welche Strategie zur Verwendung von Daten führt zum Erfolg?
- Welche Vorbedingungen müssen erfüllt sein um eine effektive Datenstrategie auszuarbeiten?
- Automatisierung von Arbeitsprozessen – repetitive Aufgaben, Effizienzsteigerungen & Ressourcenoptimierung
- Datenauswertung – Bearbeiten sensibler Daten unter Vorgaben des Datenschutzes
- Welche Rollen und Werte muss es im Unternehmen geben damit eine Strategie umgesetzt werden kann?
- Herausforderungen bei der Integration von KI
- Wie kann man evaluieren, ob eine Strategie Erfolg zeigt? Was sind Erfolgsbeispiele?
- Zukünftige Entwicklungen & Potenziale
Michael Lamprecht, Head of Business Intelligence Development, Head of BI Platform, Raiffeisen Bank International
Martin Köhler, WALTER GROUP & Lecturer "Big Data and Cloud", Universität Wien
Lukas Schuster, Product Owner, SAVA
Univ.-Prof. Dr. Maria Madlberger, Webster Vienna Private University
15:00 Networking Break
15:30 Interaktives Brainstorming: Wählen Sie einen von drei Break-Out-Rooms
A: Wie arbeiten datengetriebene Teams zusammen?
Was sind die Geheimnisse von erfolgreichen globalen & vernetzten Daten-Teams
Moderation:
Vanessa Tudor, SCRUM Master, PALFINGER AG
B: Datenethik im Fokus
Moderne und sichere Möglichkeiten für den Umgang mit großvolumigen Daten
Moderation:
Dr. Natalie Ségur-Cabanac
Datenschutzbeauftragte, Magenta Telekom
C: Innovative Lösungen
zu Datenpflege & Datenqualitätsmanagement
Moderation:
Mag. Georg Schöller, Abt. Finanzen und Rechnungswesen
16:00 Anschließende Podiumsdiskussion zu den erarbeiteten Ergebnissen der Parallel-Workshops
- Zusammenfassung der inhaltlichen Ergebnisse des Workshops
- Learnings, die wir daraus ziehen können
- Der zukünftige Alltag: Was bedeuten diese Learnings für den Umgang in der alltäglichen Arbeitspraxis und welche Vorkehrungen sollten daher aktuell getroffen werden?
16:20 Insights: Nutzung & Verfügbarkeit von Dritt-Daten
Begehrte Dritt-Daten – Worauf kommt es an?
- Welche Daten benötigt mein Unternehmen? Marktdaten, künstlich erzeugte Daten, Datensynthese
- Wie komme ich an gute Drittdaten? Kaufen oder stehlen?
- Welche neuen Erkenntnisse lassen sich daraus gewinnen?
Ing. Alin Kalam MSc MBA, Head of International Marketintelligence & Data Strategy, UNIQA Insurance Group AG
16:45 Interview: Datenräume & Transfer zwischen Unternehmen
Welche Rolle spielen Datenräume am Beispiel European Health Data Space?
- Wie sieht die Unternehmenspraxis zum Datenaustausch aus?
- Von der Datensouveränität zur Datensolidarität
- Knackpunkt Datenvalidierung – Wer überprüft die Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind?
- Welcher Mehrwehrt lässt sich aus Datengemeinschaften erzeugen? Welche good practice gibt es?
Helene Prenner, Projekt- & Innovationsmanagerin, ELGA GmbH & DIO
17:05 Get-together & Zeit zum Netzwerken bei Getränken und Snacks
