Die Vielfalt der KI-Tools im Überblick
Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Grundprinzipien und Funktionsweise von KI
- Die Bedeutung von KI in Förderanträgen: Trends und Chancen
- Anwendungsbereiche und Potenziale der Künstlichen Intelligenz im Zusammenhang mit Förderanträgen
Künstliche Intelligenz und ChatGPT
- Funktionsweise von ChatGPT
- Die Rolle von ChatGPT in der Textgenerierung und Recherche
Weitere KI-Technologien und ihre Ansätze
- Vorstellung der KI-Tools BING und Monica
- Funktion und Einsatzmöglichkeiten von BING
- Funktionsweise und Anwendungsgebiete von Monica
- Vorstellung der KI-Tools BARD und COPILOT
- Anwendungsbereiche von BARD in der Textgenerierung
- Verwendung von COPILOT für automatisierte Textverbesserung & Effizienzsteigerung
Vorstellung relevanter Plug-Ins wie Read PDF
- Wie diese Tools die Effizienz beim Lesen und Sammeln von Informationen erhöhen können
- Praktisches Üben mit Read PDF und ähnlichen Tools
Ethik und Verantwortung der KI
Der AI-Act
- Was der AI-Act beinhaltet und seine Relevanz für den Umgang mit KI
- Diskussion über ethische Überlegungen bei der Verwendung von KI
- Urheberrechtsverletzung und Plagiatsvorwürfe beim Einsatz von KI – so wirken Sie entgegen
MMag. Waltraud Ulrike Jelinek-Krickl, Lektorin, FH Joanneum
Förderanträge mit KI
Wissenswertes zum Thema
- Welche Arten von Fördermittel gibt es? – Die wichtigsten nationalen und internationalen Fördergeber
- Schritte bei der Beantragung von Fördermitteln
- Tipps zur Antragsstellung
- Strukturierung und Formatierung von Förderanträgen
- Verwendung klarer und überzeugender Sprache
- Einbindung von Daten und Fakten zur Unterstützung des Antrags
- Das „richtige“ Konsortium
Verwendung von KI in Förderanträgen
Schnell und effizient zum genehmigten Antrag
- Identifizierung relevanter Informationen für Förderanträge
- Generierung von Förderanträgen mit ChatGPT
- Prompts richtig formulieren – So holen Sie das meiste aus ChatGPT heraus
- Überprüfung und Verbesserung der generierten Texte
Mit Best Practices zum Erfolg – Fallstudien & Beispiele
- Präsentation von erfolgreichen Förderanträgen, die KI-Tools verwenden
- Analyse von Stärken und Schwächen der Anträge
- Diskussion über mögliche Verbesserungen und alternative Ansätze
Herausforderungen und Risiken
Wie man richtig damit umgeht
- Potenzielle Herausforderungen bei der Verwendung von KI-Tools in Förderanträgen
- Risiken von Bias, Fehlinformationen oder manipulierten Texten
- Möglichkeiten zur Überwindung von Herausforderungen & Minimierung von Risiken
- Limitationen von ChatGPT
WORKSHOP
Erstellung von Förderanträgen – So gelingt‘s
Praktische Anwendung von KI-Analysewerkzeugen, Textgeneratoren, Chatbots und Datenanalyse-Technologien: Üben Sie vor Ort und erhalten Sie wertvolle Einblicke, wie Sie Ihren Förderantragsprozess weiter optimieren können! Entdecken Sie das volle Potenzial der KI für Ihre Fördermittelziele und erfahren Sie, wie Sie diese nahtlos in Ihren Antragsprozess integrieren können.
Sie üben:
- Analyse realer Förderanträge mit Hilfe von KI-Tools zur Identifizierung relevanter Daten und Erkenntnisse
- Erfolgreicher Umgang mit KI-Analysewerkzeugen und Interpretation der Ergebnisse
- Textgeneratoren mit KI: Überzeugende Anträge leicht gemacht – Automatisierte Erstellung von Antragsabschnitten
- Feinabstimmung des Schreibstils und der Formulierungen für überzeugende Anträge
- KI-Chatbots für interaktive Beratung & Echtzeit-Feedback: Smarte Hilfestellung im Antragsprozess
- Anwendung von KI-basierten Datenanalysen und Predictive Analytics für optimierte Anträge
- Praxisorientierte Entscheidungsfindung auf Grundlage von Datenanalyse-Ergebnissen
- Praxisorientierte KI-Integration: So finden Sie die passenden KI-Tools für Ihren Förderantrag
- Vorstellung der erarbeiteten KI-optimierten Anträge und Diskussion von Erfahrungen
- Abschließende Tipps und Empfehlungen für die zukünftige Nutzung von KI-Tools in Förderanträgen
Dr. Rupert Beinhauer, Senior Lecturer & course leader, FH Joanneum
Bitte eigenen Laptop mitnehmen!
Die Übungen finden direkt in ChatGPT im Browser statt. Grundlegende Kenntnisse in Computeranwendungen sind von Vorteil, Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.
