10. Dezember 2024
KI in der Datenanalyse: Chancen und Herausforderungen
- Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Anwendungsgebiete von KI
- Erfahrungen und Perspektiven
- KI Anwendung um Daten zu reinigen und Ausreißer zu eliminieren
- Bias bei Machine Learning
Alexander Adrowitzer, Studiengangsleiter Digital Innovation and Research (MA), Department Informatik und Security, Fachhochschule St. Pölten
21. Jänner 2025
Die Auswirkungen des EU AI Act auf die Datenanalyse
- Regulatorien im Kontext des EU AI Act
- Rechtskonformer Umgang mit Daten
- Maßnahmen und Regeln bei der Aufbereitung und Analyse
Susanne Zach, Partnerin, Data Analytics Lead, Ernst & Young Management Consulting GmbH
Martin Hanzl, Rechtsanwalt, Head of New Tech, EY Law – Pelzmann Gall Größ Rechtsanwälte GmbH
18. Februar 2025
Erfahrungsbericht aus der Praxis: Bewährte Methoden und Erfolge in der Datenanalyse
- Herausforderungen und Lösungen in der Praxis
- Praktische Einblicke in die konkrete Umsetzung von Datenanalysen
- Übersicht über erfolgreiche Analysetechniken und Methoden
- Strategien zur Maximierung der Erkenntnisgewinne aus Datenanalysen
Alin Kalam, Head of AI Coordination & Market Intelligence, UNIQA Insurance Group AG
18. März 2025
Rechtliche Aspekte in der Datenanalyse
- Sensible Daten und Eingriff in Persönlichkeitsrechte
- Datenaustausch und damit verbundene rechtliche Herausforderungen
- Data Governance Act
- Der Data Act und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen
Tobias Tretzmüller, Selbstständiger Rechtsanwalt, Digital Recht
29. April 2025
Data Mesh: Erfolgreiche Anwendung im Unternehmen
- Grundprinzipien und Ziele von Data Mesh in der Datenarchitektur
- Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Data Mesh
- Strategien bei der Anwendung von Data Mesh im Unternehmen
Jan Labanc, Data and AI, Ernst & Young Management Consulting GmbH
20. Mai 2025
Daten sind das neue Gold: Wie Sie von Ihren Daten profitieren können
- Wie Sie Ihre Daten als strategisches Kapital nutzen
- Daten teilen ohne Verlust: Wie Sie Ihre Informationen sicher und effektiv weitergeben
- Strategien für effektives Schnittstellenmanagement
Günther Tschabuschnig, Digital Transformation and eGovernment im Bundesrechenzentrum
10. Juni 2025
Datenfluss: Der Lebenszklus der Daten vor und nach der Datenanalyse
- Datenquellen: Wie kommt man zu den richtigen Daten?
- Datenaufarbeitung: Wie bereitet man die Daten für die Analyse vor?
- Dateninterpretation: Wie zieht man die richtigen Schlüsse aus Datenanalysen?
- Datenpflege und -erhalt: Wie stellt man den Zugang zu wichtigen Daten sicher?
Maria Madlberger, Webster Vienna Private Universität
8. Juli 2025
Von Big Data zu Big Wins: KI-Use Cases in der Praxis
- Die Evolution von Daten und KI: Meilensteine und Durchbrüche in der Datenanalyse
- Transformieren Sie Ihr Unternehmen: Der Weg zu einem Data Driven Business
- Best practices von KI-Use Cases in einem ATX-Konzern
Christoph Praschl, Sachgebietsverantwortlicher Konzernorganisation, VERBUND Services
26. August 2025
Nutzung & Verfügbarkeit von Drittdaten
- Dritt-Daten: Informationen, die von externen Quellen wie Marktforschungsunternehmen, Datenanbietern oder öffentlichen Datenbanken bereitgestellt werden.
- Anwendungen:
- Wettbewerbsanalyse: Vergleich von Wettbewerbern, Identifikation von Markttrends und Benchmarking.
- Kundensegmentierung: Verstehen und Identifizieren von Zielgruppen.
- Produktentwicklung: Erkennen von Marktbedürfnissen und Innovationsmöglichkeiten.
- Risikomanagement: Einschätzung von Markt- und Kreditrisiken.
Verfügbarkeit von Dritt-Daten:
- Quellen:
- Marktforschungsunternehmen: Bieten detaillierte Berichte und Analysen.
- Regierungsdatenbanken: Veröffentlichen statistische Daten und Berichte.
- Soziale Medien und Web-Analysen: Echtzeit-Daten über Verbrauchertrends und Meinungen.
- Branchenverbände: Spezialisierte Marktinformationen und Studien.
- Zugangswege:
- Abonnements und Lizenzen: Regelmäßige Berichte und Datenbanken.
- Einmalige Käufe: Spezifische Berichte oder Datenabfragen.
- Freie Quellen: Öffentliche Datenbanken und Berichte.
Alin Kalam, Head of AI Coordination & Market Intelligence, UNIQA Insurance Group AG
23. September 2025
Integration von KI bzw Machine Learning ins Unternehmen
Torsten Priebe, Forschungsgruppenleiter Data Intelligence, Fachhochschule St. Pölten
21. Oktober 2025
Datenstrategie, die rockt: Erfolgsrezept für Ihr Unternehmen
- Klare Ziele und KPIs für eine fokussierte und messbare Datenstrategie
- Effiziente Automatisierung von Routineaufgaben zur Gewinnung von Zeit für strategische Entscheidungen
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zur Sicherung von Compliance und Kundenvertrauen
- Integration relevanter Datenquellen für umfassende Analysen und tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse
- Best Practices erfolgreicher Unternehmen zur Optimierung der Datenstrategie und Maximierung des ROI
Michael Lamprecht, Raiffeisen Bank International
18. November 2025
Big Data, aber keine Insights? Warum viele Unternehmen an der Datenanalyse scheitern
- Riesige Datenmengen, aber keine verwertbaren Ergebnisse? – So kommen Sie von Daten zu echten Erkenntnissen
- Identifikation relevanter Datenquellen zur Generierung wertvoller Erkenntnisse
- Nutzung strategischen Datenmanagements für zielgerichtete Analysen und Entscheidungen
- Maximierung des Datenwerts durch effektive Verarbeitung und Analyseverfahren
Lukas Schuster, SAVA
Das Programm wird laufend um weitere Termine und Themen ergänzt.
Egal wann Sie einsteigen, das Jahresabo umfasst immer 12 Termine!
Gerne nehmen wir auch Ihre Themenvorschläge für die Programmgestaltung auf: renate.goldnagl@imh.at