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Methoden zur systematischen Digitalisierung

27.03.2019 - 28.03.2019

Referenten
Programm
Veranstaltungsort
Teilnahmegebühr
Ihr Ansprechpartner

Industrie 4.0 strategisch planen und operativ umsetzen

Überführung der abstrakten Industrie 4.0 – Konzepte in den Arbeitsalltag
Transparenz über Industrie 4.0 Handlungsfelder, Projekte und Maßnahmen
Einbindung und Befähigung eines interdisziplinären Teams

Visualisierung und Kommunikation von Vorhaben und Ergebnissen
Nachhaltiges Commitment schaffen
Nutzung von Methoden als Enabler für die effiziente und effektive Planung und Umsetzung

Inklusive praktische Anwendung des Industrie 4.0 Reifegradmodells für Ihr Unternehmen

Speaker Board

Dr.techn. Andreas Jäger, MBA

Leitung Forschungsfeld Industrial Data Science, Fraunhofer Austria Research GmbH

Lebenslauf

DI Andreas Schumacher

Industrie 4.0 Experte, Fraunhofer Austria Research GmbH

Lebenslauf

Programm

1. Seminartag | 09:00 – 17:00 Uhr

Einführung

Ziele und Hindernisse der digitalen Transformation
Herausforderung der Digitalisierung und Industrie 4.0

Strategische Planung und Evaluierung zur Erhöhung des Digitalisierugsgrads

Zielbild- und Strategieentwicklung

Commitment zur Industrie 4.0 – Umsetzung und Visionsdefinition
Sicherstellung einer durchgehenden Zielorientierung und -umsetzung

Potentialanalyse, -bewertung und Projektdefinition

Methodische Identifizierung von Industrie 4.0 Projekten
Quantifizierung des Digitalisierungsbedarfs
Kennzahlen im Kontext der Digitalisierung
Bewertung und Auswahl von Projektideen
Strukturierte Ableitung von Projekten und konkreten Maßnahmen
Praxis – Industrie 4.0-Reifegradmodell

Operative Konzeption und Umsetzung von Industrie 4.0

Digitalisierung von Prozessen in der Produktion, Logistik, PPS und Administration

Methoden zur Analyse und Optimierung des Digitalisierungsgrads von wertschöpfenden und unterstützenden Prozessen
Überblick über Methoden des Industrial Data Science
Digitalisierungsmethoden am Shopfloor
Praxis – Wertstromanalyse 4.0

2. Seminartag | 09:00 – 17:00 Uhr

Industrie 4.0 und IoT Technologien

Neue Technologien einer Smart Factory systematisch identifizieren, bewerten und einführen
Methodentransfer aus dem Innovationsmanagement zur Planung und Abwicklung von Industrie 4.0 Projekten
Kontinuierliche Verbesserung (KVP 4.0) im betrieblichen Alltag
Praxis – Technologierelevanzanalyse

Digitale und digitalisierte Geschäftsmodelle

Merkmale eines Geschäftsmodells 4.0
Methoden zur Digitalisierung herkömmlicher Geschäftsmodelle
Vorstellung Best Practices
Praxis – Gemeinsame Analyse etablierter Geschäftsmodelle
Praxis – Anwendung des CANVAS Modells im Kontext der Digitalisierung

Entwicklung einer Industrie 4.0 Roadmap

Datensammlung und standardisierte Informationsaufbereitung
Aufbau und Auswahl der relevanten Roadmap- Objekten
Identifizierung von Synergieeffekten und zeitliche Abstimmung von Projekten
Praxis – Entwicklung einer Roadmap zur Umsetzung und Etablierung von Industrie 4.0 in Industriebetrieben